Κατανεμημένη βελτιστοποίηση, για ευφυή απόκριση ζήτησης, σε "έξυπνα" ηλεκτρικά δίκτυα

Περίληψη

Κατά τη διάρκεια των τελευταίων ετών, μεγάλη ερευνητική προσπάθεια έχει αφιερωθεί στην εύρεση μιας λύσης στα προβλήματα ελέγχου της λειτουργίας των "Ευφυών" Ηλεκτρικών Δικτύων. Η ενσωμάτωση των έξυπνων μετρητών, των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, της φόρτισης των ηλεκτρικών οχημάτων και της αποθήκευσης ενέργειας ανέκυψε πρόσφατα στη σκηνή του ηλεκτρικού συστήματος και προκάλεσε ακόμα μεγαλύτερο ενδιαφέρον στο πρόβλημα της "Ευφυούς" ηλεκτρικής ζήτησης. Στην βιβλιογραφία χρησιμοποιήθηκαν διάφορες τεχνικές βελτιστοποίησης για την ελαχιστοποίηση του κόστους λειτουργίας των κόμβων ενός Ηλεκτρικού Δικτύου , όπως τα κτίρια, τα μικροσυστήματα και οι σταθμοί φόρτισης ηλεκτικών οχημάτων, μειώνοντας την κατανάλωση ενέργειας, τις εκπομπές ρύπων και βελτιώνοντας την ποιότητα ζωής και την εξυπηρέτηση των καταναλωτών. Ωστόσο, μια τέτοια διαδικασία και μελέτη, δεν είναι ένα καθόλου εύκολο έργο. Σε αυτή την εργασία, παρουσιάζουμε μια σειρά καινοτόμων αλγορίθμων που στοχεύουν στη βελτιστοποίηση της λει ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Over the recent past years, big research effort has been dedicated towards addressing a generic solution in Smart-Grid operation control problems. The integration of smart-metering, renewable energy resources, electric vehicle charging and energy storage have recently emerged in the electrical system scene and have caused the Demand Response problem to gain even more interest. Throughout the literature, various optimization techniques have been used to minimize the operation cost on Smart-Grid nodes, like buildings, microgrids and charging stations by reducing energy consumption, emissions and improving the quality of life and service of consumers. However, such an operation, is by no means an easy task. In this work, we present a series of novel algorithms which are aiming to optimize the operation of Smart-Grid nodes. More specifically, through different test cases of smart buildings, microgrids and electric vehicle charging stations, we validate the performance of these algorithm ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/42410
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/42410
ND
42410
Εναλλακτικός τίτλος
Distributed optimization for intelligent demand response in smart grids
Συγγραφέας
Κόρκας, Χρήστος (Πατρώνυμο: Δημήτριος)
Ημερομηνία
2017
Ίδρυμα
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρονικής και Τεχνολογίας Συστημάτων Πληροφορικής. Εργαστήριο Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου
Εξεταστική επιτροπή
Κοσματόπουλος Ηλίας
Μπούταλης Ιωάννης
Ροβυθάκης Γεώργιος
Σούντρης Δημήτριος
Baldi Simone
Παπανικολάου Νικόλαος
Νικολαΐδης Βασίλειος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Ευφυές ηλεκτρικό δίκτυο; Κατανεμημένη βελτιστοποίηση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xxii, 133 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)