Πρόβλεψη μετεωρολογικών χρονοσειρών με τη χρήση μη γραμμικών μεθόδων

Περίληψη

Το αντικείμενο της διδακτορικής διατριβής είναι η πρόβλεψη μετεωρολογικών χρονοσειρών με τη χρήση μεθόδων μη γραμμικής ανάλυσης. Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται είναι η Ανάλυση Διακυμάνσεων με την Απαλοιφή των Τάσεων (Detrended Fluctuation Analysis – DFA) και κυρίως η μέθοδος Πολυμορφοκλασματικής Ανάλυσης Διακυμάνσεων με την Απαλοιφή των Τάσεων (Multifractal Detrended Fluctuation Analysis – MF-DFA). Η διατριβή εστιάζει στη μελέτη εκείνων των ιδιοτήτων των μετεωρολογικών χρονοσειρών όπως της θερμοκρασίας και του σημείου δρόσου, οι οποίες δεν μπορούν να ανιχνευθούν με τη χρήση των γραμμικών στατιστικών μεθόδων και στη δυνατότητα πρόβλεψης της μελλοντικής συμπεριφοράς των χρονοσειρών με εξέταση της αυτοσυσχέτισης σε ευρεία κλίμακα χρόνου. Επίσης εξετάζεται ο τρόπος με τον οποίο συσχετίζονται οι κλιματικές συνθήκες στον ελλαδικό χώρο με αυτές τις ιδιότητες. Η εφαρμογή της μεθόδου MF-DFA σε ημερήσιες τιμές θερμοκρασίας αέρα και σημείου δρόσου που προέρχονται από παρατηρήσεις πολλών Μετεω ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The subject of this doctoral dissertation is the prediction of meteorological time series using nonlinear analysis methods. The methods used here are the Detrended Fluctuation Analysis (DFA) and, mainly, the Multifractal DFA (MF-DFA). This dissertation focuses on the study of those properties of temperature and dew point meteorological time series which cannot be detected by linear statistical methods and on the possibility of predicting the time series behavior in the future using autocorrelation at a wide time range. The way of the correlation between those properties and climatic conditions is also studied.The originality of that dissertation is based mainly on the application of MF-DFA method using daily values of air temperature and dew point coming from many Greek weather stations observations. It also must be stressed the remarkably wide climatic range at a region which covers a relatively small area like the case of Greece. In particular, the reasons for the large climatic vari ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/46217
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/46217
ND
46217
Εναλλακτικός τίτλος
Prediction of meteorological time series using nonlinear analysis methods
Συγγραφέας
Καλαμαράς, Νικόλαος (Πατρώνυμο: Αντώνιος)
Ημερομηνία
2019
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Φυσικής. Τομέας Φυσικής Περιβάλλοντος και Μετεωρολογίας
Εξεταστική επιτροπή
Δεληγιώργη Δέσποινα
Βαρώτσος Κωνσταντίνος
Τζάνης Χρήστος
Καρτάλης Κωνσταντίνος
Σανταμούρης Ματθαίος
Σαρλής Νικόλαος
Σκορδάς Ευθύμιος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΓεωεπιστήμες και Επιστήμες Περιβάλλοντος
Λέξεις-κλειδιά
Μη γραμμική ανάλυση; Πολυμορφοκλασματική Ανάλυση Διακυμάνσεων με Απαλοιφή των Τάσεων; Θερμοκρασία αέρα; Σημείο δρόσου; Κλιματολογία
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
220 σ., εικ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)