Μοντέλα αιτιότητας και εφαρμογή τους για την εκτίμηση της επίδρασης της θεραπείας της χρόνιας ηπατίτιδας Β

Περίληψη

Οι κλασικές μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης εξετάζουν αν οι παρατηρούμενες σχέσεις είναι αποτέλεσμα τύχης και να μας δώσουν συμπεράσματα σχετικά με μη περιστασιακές σχέσεις μεταξύ μεταβλητών, οι οποίες όμως ενδέχεται να μην έχουν αιτιολογική ερμηνεία. Δυστυχώς, έχει αποδειχθεί ότι στο πλαίσιο μιας διαχρονικής μελέτης παρατήρησης, όταν μια μεταβλητή που επηρεάζεται από προηγούμενη έκθεση είναι ταυτόχρονα προγνωστικός παράγοντας α. μελλοντικής έκθεσης και β. της έκβασης, υπάρχει δηλαδή συγχυτικός παράγοντας εξαρτώμενος από το χρόνο, οι κλασικές προσεγγίσεις ανάλυσης για την εκτίμηση της επίδρασης της έκθεσης μπορεί να είναι μεροληπτικές. Οι g- μέθοδοι είναι μια κατηγορία των μεθόδων που εισήχθησαν για την εκτίμηση των αιτιακών επιδράσεων. Η πιο πρόσφατη εξ αυτών είναι η μέθοδος της στάθμισης με την αντίστροφη πιθανότητα θεραπείας (Inverse Probability of Treatment Weighting; IPTW), η οποία εφαρμόζεται για την εκτίμηση των παραμέτρων των περιθωριακών δομικών μοντέλων (Marginal Structural Mode ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Classic statistical analysis methods examine whether observed relationships are due to chance and provide us with inference concerning non-circumstantial associations between variables, that may however be non-causally interpreted. Unfortunately, it has been shown that in the context of a longitudinal observational study, when a covariate affected by past exposure is both a predictor of the future exposure and the outcome, i.e there exists time-dependent confounding, standard analysis approaches for the estimation of the exposure’s effect, may produce biased estimates. The g-methods are a class of methods introduced to estimate causal effects. The most recent of them is the Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW), which is applied to estimate the parameters of the Marginal Structural Models (MSMs). The aim of this thesis was to assess the performance of the MSMs in situations often met in longitudinal observational studies with survival endpoints. Following an exact simulati ...
περισσότερα
Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα  (μέχρι και: 4/2022)
DOI
10.12681/eadd/45378
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/45378
ND
45378
Εναλλακτικός τίτλος
Causal models and their application to estimate the effect of chronic hepatitis B treatment
Συγγραφέας
Βουρλή, Γεωργία του Σπυρίδων
Ημερομηνία
2015
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής
Επιστημονικό πεδίο
Ιατρική και Επιστήμες ΥγείαςΕπιστήμες Υγείας
Λέξεις-κλειδιά
Μοντέλα αιτιότητας; Περιθώρια δομικά μοντέλα; Διαχρονικά δεδομένα; Ανάλυση επιβίωσης
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xv, 192 σ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.