Βελτιστοποιημένες ευρετικές εφαρμογές ( αλγορίθμων ) σε πολύ - πρακτορικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης

Περίληψη

Κεντρικός στόχος της συνδυαστικής βελτιστοποίησης είναι να παραδώσει μια σειρά από ανεξάρτητα αποτελέσματα της επιχειρησιακής έρευνας με την εφαρμογή αλγορίθμων και της θεωρίας υπερ-γράφηματων σε μια σειρά τυχαίων θεωρητικά προβλημάτων της επιστήμης των υπολογιστών. Ένα βασικό κίνητρο είναι ότι χιλιάδες προβλήματα της πραγματικής ζωής μπορεί να διατυπωθούν ως αφηρημένα προβλήματα συνδυαστικής βελτιστοποίησης. Αν και, τα συστήματα πολλαπλών πρακτόρων μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την επίλυση προβλημάτων που είναι δύσκολο ή αδύνατο για τυπικά συστήματα. Στην πράξη εκτεταμένη έρευνα απαιτείται για την επίλυση συνδυαστικών προβλημάτων βελτιστοποίησης με τη χρήση πολυπρακτορικών συστημάτων.Η παρούσα διατριβή ασχολείται με μεθευρετικές προσεγγίσεις των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και συγκεκριμένα και ειδικότερα του "Βελτιστοποίηση σμήνους σωματιδίων" και του "Βελτιστοποίηση αποικίας μυρμηγκιών"Συγκεκριμένα η παρούσα διατριβή εστίασε στα παρακάτω θέματα1.συνδυαστική βελτιστοποίηση τ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

A central vision of the combinatorial optimization is to deliver a number of independent lines of operational research by implementing algorithms and hyper-graph theory on a series of random theoretical computer science problems. A main motivation is that thousands of real-life problems can be formulated as abstract combinatorial optimization problems. Albeit, multi-agent systems can also be used to solve problems that are difficult or impossible for monolithic systems to solve and methodic, functional, procedural, algorithmic and reinforcement forms of approaches are needed. Thus, in practice, extensive research and development efforts are required when applying combinatorial optimization in intelligent multi-agent systems, in order to achieve cooperation, interoperability and sustainability in heterogeneous and complex existing or future industrial, aerospace, robotic systems or/and any other cyber-physical system. Driven by the above mentioned problems, this Doctoral Dissertation pr ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/38763
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/38763
ND
38763
Εναλλακτικός τίτλος
Optimized heuristic implementations in al multi - agent systems
Συγγραφέας
Δρόσος, Χρήστος του Κωνσταντίνος
Ημερομηνία
2016
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πειραιώς. Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Παναγιωτόπουλος Θεμιστοκλής
Φούντας Ευάγγελος
Τσιχριντζής Γεώργιος
Χονδροκούκης Γρηγόριος
Βρυζίδης Λάζαρος
Τσελές Δημήτριος
Παπουτσιδάκης Μιχαήλ
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Αλγόριθμοι
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
94 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)