Εξόρυξη γνώσης από εξελισσόμενα δεδομένα κοινωνικών δικτύων

Περίληψη

Η παρούσα διατριβή αντιμετωπίζει το πρόβλημα της διαχείρισης και της εξόρυξης γνώσης από δεδομένα του Παγκόσμιου Ιστού, με έμφαση σε χρονικά επισημειωμένα δεδομένα που παράγονται σε κοινωνικά δίκτυα (social media). Τα κοινωνικά μέσα αντιμετωπίζονται ως πηγές δεδομένων σχετικά με τις διαφορετικού τύπου ενέργειες οι οποίες πραγματοποιούνται από ένα σύνολο χρηστών σε συγκεκριμένες χρονικές στιγμές. Οι ενέργειες αυτές ποικίλλουν ανάλογα με το εκάστοτε κοινωνικό δίκτυο, περιλαμβάνοντας ενδεικτικά: τη δημοσίευση περιεχομένου (κειμένου / φωτογραφιών / βίντεο), το σχολιασμό δημοσιεύσεων τρίτων, την ανταλλαγή μηνυμάτων μεταξύ χρηστών, την ανάθεση μετα-δεδομένων σε περιεχόμενο (π.χ. επισημειώσεις, όπως ετικέτες -tags-), ενώ συχνά συνοδεύονται και από τη δήλωση της γεωγραφικής θέσης του χρήστη ή του περιεχομένου. Συνεπώς, η δραστηριότητα των χρηστών στα κοινωνικά δίκτυα συχνά εμπεριέχει ποικίλες αλληλεπιδράσεις με άλλους χρήστες ή / και συσχετίσεις μεταξύ διαφορετικού τύπου οντότητων (π.χ. δημοσι ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Modern societies have been characterized as information societies, due to the unprecedented growth of information that has been witnessed during the last years, and its gradual exploitation for simplifying and improving everyday activities. The mass creation of information has been enabled primarily by the Web, and especially through the most recent rise of the Social Web. The latter encompasses the set of interactive Web applications (i.e. social media) that have been developed based on recent web technology innovations, drastically simplifying content creation for Web users, as well as the social network of users themselves. Social media data refer to information that can be sourced from social media applications, which can be related to: content (generated by users), activities (actions performed by users) and structure (associations between entities such as users). Given the heterogeneity, complexity, massive sizes and fast generation rates of such data, identifying effective proce ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/37542
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/37542
ND
37542
Εναλλακτικός τίτλος
Knowledge discovery from evolving social media data
Συγγραφέας
Γιάτσογλου, Μαρία του Κωνσταντίνος
Ημερομηνία
2015
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής. Eργαστήριο Γλωσσών Προγραμματισμού και Τεχνολογίας Λογισμικού
Εξεταστική επιτροπή
Βακάλη Αθηνά
Αγγελής Ελευθέριος
Μανωλόπουλος Ιωάννης
Βασιλειάδης Νικόλαος
Ευαγγελίδης Γεώργιος
Menasalvas Ernestina
Παπαδόπουλος Απόστολος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Έξόρυξη γνώσης από δεδομένα; Κοινωνικά δίκτυα; Ανάλυση χρονικά μεταβαλλόμενων γράφων; Ανίχνευση κοινοτήτων; Ανακάλυψη μη τυπικής συμπεριφοράς; Ανάλυση περιεχομένου; Αλγόριθμοι γράφων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xxv, 215 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)