Μοντέλο διαχείρισης αστικού δημοτικού κτηματολογίου

Abstract

The main subject matter of this thesis is to research a Municipal Cadastre model that develop a form of statistical analysis using statistical software in order to determine the model which will include all the necessary procedures. The Multiple Linear Regression helps analyse the relation between a quantitative variable and a number of other interpretive quantitative variables. Keeping this in mind, the need for research sample was created by the Municipal Properties of Thessaloniki. The method that was used for selecting variables in the sample was the “stepwise” Multiple Linear Regression, which showed that the Municipal Cadastre is linked to five (5) factors/variables. In addition, a procedure for Multiple Linear Regression in a Gis environment and specifically in ArcGis (ver. 9.3.1.) was implemented, with the purpose of better interpretation by means of a “visual” way to the result of the statistical research.

Η διερεύνηση ενός Μοντέλου Δημοτικού Κτηματολογίου και η ανάπτυξη μιας στατιστικής ανάλυσης, μέσω ενός λογισμικού στατιστικής, με σκοπό την εύρεση του εν λόγω μοντέλου το οποίο θα περιλαμβάνει όλες εκείνες τις απαραίτητες διαδικασίες, είναι το κύριο αντικείμενο της συγκεκριμένης διδακτορικής διατριβής. Η πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση βοηθάει στην ανάλυση της σχέσης μιας ποσοτικής μεταβλητής (εξαρτημένης) με ένα σύνολο άλλων ερμηνευτικών μεταβλητών (ανεξάρτητων). Το δείγμα που χρησιμοποιήθηκε δημιουργήθηκε από τα δημοτικά ακίνητα του Δήμου Θεσσαλονίκης. Χρησιμοποιήθηκε στο SPSS (λογισμικό στατιστικής ανάλυσης) η μέθοδος της “Βήμα προς Βήμα” Πολλαπλής Γραμμικής Παλινδρόμησης, η οποία έδειξε ότι ένα μοντέλο πέντε (5) ανεξάρτητων μεταβλητών είναι ικανό για την εφαρμογή ενός Δημοτικού Κτηματολογίου. Τέλος, για την καλύτερη οπτικοποίηση του στατιστικού αποτελέσματος, εφαρμόστηκε μία διαδικασία για πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση σε περιβάλλον Gis και συγκεκριμένα στο ArcGis, ver. 9.3.1., η οποία έδωσε τα ίδια αποτελέσματα με αυτά που προήλθαν με την χρήση του SPSS.