Μέθοδοι βελτιστοποίησης για πολύπλοκα προβλήματα σχεδιασμού και προγραμματισμού παραγωγής

Περίληψη

Η διδακτορική αυτή διατριβή πραγματεύεται την ανάπτυξη μεθόδων βελτιστοποίησης για την επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων σχεδιασμού και χρονοπρογραμματισμού παραγωγής. Η κύρια προσπάθεια εστιάζεται στη μελέτη της υπολογιστικής δύναμης των υβριδικών μεταευρετικών αλγορίθμων. Σε μια προσπάθεια να καλυφθούν τα κενά της βιβλιογραφίας η διδακτορική αυτή διατριβή έρχεται να προτείνει ιδιαίτερα αποδοτικές και αποτελεσματικές μεθόδους για την επίλυση των προβλημάτων σχεδιασμού παραγωγής (βελτιστοποίηση Κύριου Προγράμματος Παράγωγης) καθώς και προβλημάτων χρονοπρογραμματισμού παραγωγής τύπου shop. Οι στόχοι αυτής της μελέτης είναι κυρίως τρεις: α) η ανάπτυξη ενός αποδοτικού σχεδίου βελτιστοποίησης σχεδιασμού παραγωγής με την ανάπτυξη ενός απλού και γρήγορου μεταευρετικού (γενετικού) αλγορίθμου για τη βελτιστοποίηση του Κύριου Προγράμματος Παραγωγής (MPS), β) η ανάπτυξη προηγμένων υβριδικών μεταευρετικών αλγορίθμων για τα κοινά προβλήματα προγραμματισμού τύπου shop (job shop, flow shop, open shop) ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This doctoral thesis deals with the development of advanced optimization methods for complex production planning and scheduling problems. The study focuses on the effectiveness of hybrid metaheuristic algorithms. In the context of this thesis highly effective and efficient optimization methods are proposed for the Master Scheduling Optimization problem and the typical shop scheduling problems. The goals of this thesis are threefold: a) the development of an efficient Master Production Schedule (MPS) metaheuristic optimization algorithm (genetic), b) the development of advanced hybrid metaheuristic algorithms for the common shop scheduling problems (job-shop flow-shop open shop), c) the unification and the completion of these algorithms under a common Enterprise Resource Planning (ERP) platform. The results of study indicate that: a) the MPS optimization algorithm developed achieved higher performance against the incorporated optimization algorithm of a modern ERP system, b) the shop sc ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/25937
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/25937
ND
25937
Εναλλακτικός τίτλος
Optimization methods for complex production planning and scheduling problems
Συγγραφέας
Ζόμπολας, Γεώργιος του Ηλίας
Ημερομηνία
2008
Ίδρυμα
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας
Εξεταστική επιτροπή
Ιωάννου Γεώργιος
Πραστάκος Γρηγόριος
Ταραντίλης Χρήστος
Μποχώρης Γεώργιος
Δαρζέντας Ιωάννης
Γκιώκας Δημήτριος
Μιχιώτης Αθανάσιος
Επιστημονικό πεδίο
Κοινωνικές ΕπιστήμεςΟικονομικά και Επιχειρήσεις
Λέξεις-κλειδιά
Διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας; Προγραμματισμός παραγωγής; Υπολογιστική ευφυΐα; Ευρετικοί αλγόριθμοι; Μεταευρετικοί αλγόριθμοι; Συστήματα διαχείρισης επιχειρησιακών διαδικασιών; Συστήματα παραγωγής; Διοίκηση υπηρεσιών και επιχειρησιακών διαδικασιών
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xx, 215 σ., πιν., σχημ., γραφ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)