Ανάλυση υφής μαστογραφικής εικόνας για διάγνωση καρκίνου του μαστού

Περίληψη

Το πρώτο διαγνωστικό πρόβλημα στο οποίο εστίασε η παρούσα Διατριβή άφορα στο χαρακτηρισμό μικροαποτατινώσεων στη μαστογραφία ακτίνιων-Χ. Ακολουθείται προσέγγιση βάσει της οποίας μελετάται η ετερογένεια του ιστού ο οποίος περιβάλλει τις μικροαποτιτανώσεις. Ο «περιβάλλων ιστός» προκύπτει από τμηματοποίηση (αδρού καθορισμού) των μικροαποτιτανώσεων και εξαίρεσής τους από την περιοχή ενδιαφέροντος. Η ετερογένεια του περιβάλλοντος ιστού μελετήθηκε βάσει μεθόδων εξαγωγής χαρακτηριστικών υφής εικόνας σε δείγμα 108 συστάδων μικροαποτιτανώσεων. Η διαχωριστική ικανότητα των εξαχθέντων χαρακτηριστικών υφής διερευνήθηκε με χρήση επιβλεπόμενων σχημάτων ταξινόμησης. Η ακρίβεια ταξινόμησης αξιολογήθηκε βάσει του εμβαδού της καμπύλης απόκρισης παρατηρητών. Η προσέγγιση ανάλυσης υφής «του περιβάλλοντος ιστού» συγκρίθηκε με την τρέχουσα μέθοδο ανάλυσης υφής εικόνας περιοχής ενδιαφέροντος που εμπεριέχει τη συστάδα μικροαποτιτανώσεων αλλά και με προσέγγιση βάσει ανάλυσης μορφολογίας μικροαποτιτανώσεων. Τα ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The first objective of the presented thesis is the exploitation of texture properties of the tissue surrounding microcalcifications. MCs on x-ray mammograms for its differentiation into malignant or benign type. This approach is differentiated from previously reported texture-based. CADx schemes by analyzing the net texture pattern of the underlying breast tissue removing any bias introduced by the presence of MCs. This is achieved by employing a coarse MC segmentation step relaxing requirements for accurate segmentation in morphology-based. CADx schemes and subsequently excluding the segmented MCs from the tissue area being analyzed by means of texture analysis approaches. The discriminating ability of the MCs surrounding tissue texture analysis approach is compared to that of a current state of the-art texture analysis and a morphology-based approach employing supervised classification schemes. Classification performance is evaluated by means of Receiver Operating Characteristic ROC ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/25791
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/25791
ND
25791
Εναλλακτικός τίτλος
Texture analysis of mammographic images for breast cancer diagnosis
Συγγραφέας
Καραχάλιου, Άννα (Πατρώνυμο: Νικόλαος)
Ημερομηνία
2009
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πατρών. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής
Εξεταστική επιτροπή
Κωσταρίδου Ελένη
Παναγιωτάκης Γεώργιος
Αναστασόπουλος Βασίλειος
Νικηφορίδης Γεώργιος
Φωτόπουλος Σπυρίδων
Σιαμπλής Δημήτριος
Καλογεροπούλου Χριστίνα
Επιστημονικό πεδίο
Ιατρική και Επιστήμες ΥγείαςΒασική Ιατρική
Λέξεις-κλειδιά
Καρκίνος μαστού; Διάγνωση υποβοηθούμενη από υπολογιστή; Μαστογραφία ακτίνων-Χ; Μαγνητική τομογραφία μαστού; Μικροαποτιτανώσεις; Μάζα; Ανάλυση υφής εικόνας; Επιβλεπόμενη ταξινόμηση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
143 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)