Τεχνικές βελτιστοποίησης για τον προγραμματισμό λειτουργίας αέριο/ατμοστροβιλικών μονάδων και το σχεδιασμό συνιστωσών τους

Περίληψη

Η παρούσα διατριβή προτείνει, πιστοποιεί και εφαρμόζει νέες μεθόδους βελτιστοποίησης, που βασίζονται στους εξελικτικούς αλγορίθμους ΕΑ, για τον προγραμματισμό λειτουργίας αεριο/ατμοστροβιλικών μονάδων ηλεκτροπαραγωγής και το σχεδίασμά συνιστωσών τους. Οι μέθοδοι που αναπτύσσονται έχουν χαμηλές απαιτήσεις σε υπολογιστικό κόστος και είναι ευέλικτες στην επίλυση συναφών εφαρμογών στις στροβιλομηχανές, το σχεδίασμά και τη χρήση τους. Από την πλευρά του σχεδιασμού-βελτιστοποίησης μονάδων και συνιστωσών τους, λ.χ. σχεδίασμά βέλτιστης μορφής πτερυγίου στροβιλομηχανής με αεροδυναμικά κριτήρια και της διάταξης σταθμού συνδυασμένου κύκλου, οι τεχνικές που αναπτύσσονται εντάσσονται κυρίως στην κατηγορία των μιμητικών αλγορίθμων. Συνδυάζουν ΕΑ, για την ολική εξερεύνηση, με μεθόδους καθόδου, για την τοπική βελτίωση και προτείνουν τη διττή χρήση τοπικά εκπαιδευόμενων προσεγγιστικών προτύπων αξιολόγησης των υποψηφίων λύσεων, γνωστών ως μεταπρότυπα, και στις δύο προαναφερθείσες διαδικασίες βελτιστοποί ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This PhD thesis proposes and assesses new optimization methods and software based on evolutionary algorithms (EA), to deal with problems on the design and optimal commitment of combined cycle power plants (CCPP), which are based on the gas/steam turbines (GT/ST). The proposed methods are tested on indicative applications on the design and use of CCPP and their components. They are proved to exploit the advantages of EAs, such as handling of multi-disciplinary optimization problems, being independent of the analysis software, etc., and, also, considerably reduce their computational burden. Applications related to the design of optimal CCPP and their components involve often a high number of design variables, constraints and objectives. To efficiently solve this kind of problems, a low-cost metamodel-assisted memetic algorithm (MAMA) is proposed. Metamodel-assisted EAs (MAEAs) are low-cost optimization algorithms for CPU demanding problems, that make use of locally built metamodels for t ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/19142
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/19142
ND
19142
Εναλλακτικός τίτλος
Optimization techniques for commiting combines cycle power plants and designing their components
Συγγραφέας
Γεωργοπούλου, Χαρίκλεια (Πατρώνυμο: Αντώνιος)
Ημερομηνία
2009
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Ρευστών. Εργαστήριο Θερμικών Στροβιλομηχανών
Εξεταστική επιτροπή
Γιαννάκογλου Κυριάκος
Διαλυνάς Ευάγγελος
Φραγκόπουλος Χρίστος
Παπαντώνης Δημήτριος
Παπακωνσταντίνου Ξενοφών
Παπαηλιού Κυριάκος
Μαθιουδάκης Κωνσταντίνος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Μηχανολόγου Μηχανικού
Λέξεις-κλειδιά
Σχεδιασμός; Βελτιστοποίηση; Μονάδες ηλεκτροπαραγωγής, Βέλτιστη ένταξη; Στοχαστική ζήτηση; Αλγόριθμοι, Μιμητικοί
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
251 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)