Χρήση υπολογιστικών μοντέλων οπτικής προσοχής για την ανάλυση στατικών και κινούμενων εικόνων

Περίληψη

Η παρούσα διδακτορική διατριβή έχει σαν κύριο θέμα την μελέτη, ανάπτυξη και εφαρμογή μοντέλων οπτικής προσοχής σε στατικές και κινούμενες εικόνες. Καταγράφει τους ερευνητικούς στόχους και τις συνεισφορές στον χώρο, όπως αυτές προέκυψαν μέσα από προσωπική μελέτη και δημιουργικές συνεργασίες. Κίνητρο αποτέλεσε η βιολογική σημασία του μηχανισμού οπτικής προσοχής στον άνθρωπο και ο καθοριστικός του ρόλος στην κατανόηση του οπτικού ερεθίσματος. Στόχος μας ήταν η μεταφορά ανάλογων μηχανισμών στην μηχανική όραση και η αξιολόγηση τους στην βελτίωση καθιερωμένων τεχνικών και στην εισαγωγή νέων μεθόδων επεξεργασίας. Η έννοια της οπτικής προσοχής σχετίζεται με την ικανότητα του ανθρώπου να εστιάζει σχεδόν αυτόματα σε περιοχές που θεωρεί ενδιαφέρουσες αγνοώντας κάποιες άλλες. Η διαδικασία αυτή είναι ουσιώδης για την κατανόηση του οπτικού ερεθίσματος και δρομολογείται μέσα από ένα καθοδικό (top-down) και ένα ανοδικό (bottom-up) κανάλι επεξεργασίας του ανθρώπινου οπτικού συστήματος. Η διατριβή στο σ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Although human vision appears to be easy and unconscious there exist complex neural mechanisms in primary visual cortex that form the preattentive component of the Human Visual System (HVS) and lead to visual awareness. Considerable research has been carried out into the attention mechanisms of the HVS and computational models have been developed and employed to common computer vision problems. Most of the models simulate the bottom-up mechanism of the HVS and their major goal is to filter out redundant visual information and detect/enhance the most salient parts of the input. The Human Visual System (HVS) has the ability to fixate quickly on the most informative (salient) regions of a scene and reduce therefore the inherent visual uncertainty. Computational visual attention (VA) schemes have been proposed to account for this important characteristic of the HVS. The dissertation studies and expands the field of computational visual attention methods, proposes novel models both for spat ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/17970
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/17970
ND
17970
Εναλλακτικός τίτλος
Computational models of visual attention for image and video analysis
Συγγραφέας
Ραπαντζίκος, Κωνσταντίνος του Ελευθέριος
Ημερομηνία
2008
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Ψηφιακής Επεξεργασίας Εικόνας, Βίντεο και Συστημάτων Πολυμέσων
Εξεταστική επιτροπή
Κόλλιας Στέφανος
Μαραγκός Πέτρος
Σταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιος
Τσανάκας Παναγιώτης
Κοντογιάννης Κωνσταντίνος
Ζερβάκης Μιχαήλ
Τσαπατσούλης Νικόλαος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Χωρική οπτική προσοχή; Χωροχρονική οπτική προσοχή; Ανάλυση στατικής εικόνας; Ανάλυση βίντεο; Κατηγοριοποίηση εικόνων και βίντεο; Αναγνώριση δραστηριοτήτων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
160 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)