Αλγόριθμοι υπολογιστικής νοημοσύνης για αριθμητική βελτιστοποίηση
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
The recent developments in science and technology make imperative the need for efficient and e_ective optimization algorithms that can address the problems that appear in applications, fast and with low computational cost. Up.to.date a plethora of optimization algorithms, designed to solve problems that could not be addressed by classical algorithms, have been proposed. Nature and the processes that take place in it constituted a source of inspiration for many modern algorithms. For example, the operations of evolutionary algorithms are heavily based on procedures that simulate the DNA procedures of living organisms that result in the development of species, according to the theory of Darwin. The class of swarm intelligence algorithms consists of methods that are closely related to the evolutionary algorithms. Their operation is based on the simulation of social dynamics as well as on the interactions of members of societies among them and with their environment. These methods have gro ...
περισσότερα
Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (5.19 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.