Τεχνικές βαθιάς εκμάθησης σε βιοϊατρικές απεικονίσεις

Περίληψη

O μυοσκελετικός Υπέρηχος (MSK-US) είναι ένα πολύτιμο διαγνωστικό εργαλείο για την εξέταση του μυοσκελετικού συστήματος αφού επιτρέπει τη λεπτομερή απεικόνιση των μυών. Μέσα στην τελευταία δεκαετία, διάφορα Υπολογιστικά Υποβοηθούμενα Συστήματα Διάγνωσης (CAD) εμφανίστηκαν ως αναλυτικά εργαλεία που ενσωμάτωσαν ένα επιλεγμένο σύνολο ποσοτικών χαρακτηριστικών (π.χ. στατιστικά χαρακτηριστικά πρώτης, δεύτερης και ανώτερης τάξης) για να βοηθήσουν το κλινικό προσωπικό στην κλινική πρακτική. Τα συστήματα αυτά εφαρμόζονταν συνήθως για την ανίχνευση κλινικά σημαντικών παραμέτρων όπως η ηχογένεια των μυών ή για την ταξινόμηση διαφορετικών παθολογιών με βάση τα εξαγόμενα ακτινολογικά χαρακτηριστικά. Ωστόσο, με τις πρόσφατες εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν εμφανιστεί νέες ισχυρές τεχνικές επεξεργασίας εικόνας με την ενσωμάτωσή τους σε συστήματα CAD να είναι σε πρώιμο επίπεδο. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η εισαγωγή των σύγχρονων τεχνικών βαθιάς μάθησης με σκοπό τη βε ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Musculoskeletal ultrasound (MSK-US) is a valuable diagnostic tool for the examination of the musculoskeletal system since it enables a detailed visualization of the muscles. Within the last decade, various Computer-Aided Diagnosis (CAD) systems emerged as analytic tools that incorporated a selected set of quantitative features (e.g., first-, second- and higher-order statistical features) to assist the clinical staff in the clinical practice. These systems were usually applied for the detection of clinically important parameters such as muscle echogenicity or for the classification of different pathologies based on extracted radiological features. However, with the recent advancements in Artificial Intelligence, new powerful image processing techniques have emerged with their integration in CAD systems to be at an early level. The main objective of this thesis is the introduction of state-of-the art deep learning techniques to improve the performance of the already existing CAD systems. ...