Μελέτη ευφυών μεθόδων ποσοτικοποίησης και ταξινόμησης απεικονιστικών βιοδεικτών για τη βελτιστοποίηση της διαφορικής διάγνωσης στη μαγνητική τομογραφία

Περίληψη

Ο ρόλος της βιοϊατρικής απεικόνισης έχει επεκταθεί σημαντικά από την εμφάνιση της ψηφιακής τεχνολογίας, όπως αποδεικνύεται από το ευρύ φάσμα ευέλικτων και υψηλής ακριβείας διαγνωστικών απεικονιστικών πρωτοκόλλων, που αποτελούν αναπόσπαστο μέρος των περισσότερων κλινικών διαδικασιών. Η σύγχρονη κλινική απεικόνιση αναδεικνύει νέα επίπεδα στη μη επεμβατική αξιολόγηση της παθοφυσιολογίας, αξιοποιώντας διάφορες μακροσκοπικές ποσοτικές απεικονιστικές παραμέτρους που συσχετίζονται με βιολογικά τελικά σημεία. Ωστόσο, ο ψηφιακός μετασχηματισμός της ιατρικής απεικόνισης θέτει νέες προκλήσεις στην ορθολογική ερμηνεία των πυκνών ποσοτικών απεικονιστικών πληροφοριών, δημιουργώντας την ανάγκη ανάπτυξης και χρήσης νέων συμπερασματικών προσεγγίσεων, για να ξεπεραστούν οι περιορισμοί των επικρατούντων μεθόδων ποιοτικής αξιολόγησης, ώστε να αξιοποιηθεί πλήρως το δυναμικό της. Η παρούσα διδακτορική έρευνα στοχεύει να συμβάλει στην αντιμετώπιση προκλήσεων στην ερμηνεία της πολυπαραμετρικής Απεικόνισης Μαγ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The role of biomedical imaging has expanded remarkably since the advent of digital technology, demonstrated from a wide range of powerful, versatile, and precise diagnostic imaging protocols that constitute integral part of most clinical procedures. Modern clinical imaging has brought forth new levels of pathophysiology assessment non-invasively, by exploiting various macroscopic quantitative imaging parameters that sensitively correlate with biological endpoints. However, the digital transformation of medical imaging technology poses new challenges in the rational interpretation of the dense quantitative imaging information, creating the need for development and usage of novel inferential approaches, to overcome the limitations of current qualitative evaluation and exploit its full potential. The present doctoral research aims to address challenges in the interpretation of multiparametric Magnetic Resonance Imaging (MRI) in neurologic and oncologic applications, and focuses on the inc ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/53355
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/53355
ND
53355
Εναλλακτικός τίτλος
Quantification and Machine Learning classification of imaging biomarkers towards the optimization of MRI differential diagnosis
Συγγραφέας
Βαμβακάς, Αλέξανδρος-Χρυσοβαλάντης (Πατρώνυμο: Νικόλαος)
Ημερομηνία
2023
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής. Τομέας Βασικών Επιστημών. Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής
Εξεταστική επιτροπή
Τσούγκος Χρυσοβαλάντης-Ιωάννης
Κάππας Κωνσταντίνος
Φεζουλίδης Ιωάννης
Γεωργούλιας Παναγιώτης
Βάσιου Αικατερίνης
Θεοδώρου Κυριακή
Βλυχού Μαριάννα
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΦυσική ➨ Φυσική, άλλοι τομείς
Ιατρική και Επιστήμες ΥγείαςΆλλες Ιατρικές Επιστήμες ➨ Ιατρική, άλλοι τομείς
Λέξεις-κλειδιά
Βιοϊατρική Απεικόνιση; Ποσοτικοποίηση απεικόνισης μαγνητικού συντονισμού; Ιοντίζουσα ακτινοβολία; Γλοίωμα; Ακτινομική; Εγκέφαλος; Ακτινοδιαγνωστική; Δίαγνωση καρκίνου; Μαγνητική τομογραφία εγκέφαλου; Μαγνητική τομογραφία μαστού; Μηχανική μάθηση; Βιοστατιστική; Εγκέφαλος, Λειτουργική απεικόνιση; ΥΠΟΔΟΧΕΙΣ ΝΕΥΡΟΔΙΑΒΙΒΑΣΤΩΝ; Χρόνιος πόνος; μεταγραφή γονιδίων; Ακολουθία διάχυσης; Μηχανές διανυσμάτων στήριξης; Ανάλυση υφής εικόνας; Τομογραφία εκπομπής ποζιτρονίου
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)