Ανίχνευση κοινοτήτων και ανάθεση πόρων σε αλληλεξαρτώμενα συστήματα μέσω ανάλυσης σύνθετων δικτύων

Περίληψη

Η παρούσα διατριβή εστιάζει στην ανάπτυξη καινοτόμων τεχνικών με σκοπό την ανακάλυψη των σχέσεων και των κρυφών συσχετίσεων μεταξύ των οντοτήτων σύνθετων συστημάτων. Τα συστήματα αυτά αποτελούνται από διάφορους τύπους συσκευών αλλά και ανθρώπους. Ακόμα η διατριβή εστιάζει και στην ανάθεση πόρων στις οντότητες ενός σύνθετου συστήματος. Για να επιτευχθούν αυτοί οι στόχοι, οι προτεινόμενες μέθοδοι λαμβάνον υπόψιν την αλληλεξάρτηση και τις ποικίλες σχέσεις μεταξύ των πολλών διαφορετικών οντοτήτων. Αυτές οι μέθοδοι βασίζονται σε τεχνικές και εργαλεία από τους τομείς της θεωρίας γραφημάτων και της ανάλυσης κοινωνικών δικτύων. Συστήματα σαν αυτά που μελετώνται σε αυτήν τη διατριβή, παρατηρούνται σε σύγχρονα διασυνδεδεμένα περιβάλλοντα όπως αυτά που αποτελούν οι Έξυπνες Πόλεις και αναμένεται να γίνουν ακόμα περισσότερα στο μέλλον. Αυτά τα συστήματα συνδυάζουν τη λειτουργία μεγάλων υποδομών με τις ενέργειες και τις απαιτήσεις των ανθρώπων που αποκτούν πρόσβαση σε αυτές. Για την ανεμπόδιστη λειτ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The aim of this thesis is to develop novel approaches for inferring relations and hidden similarities among the actors of complex systems that consist of various types of devices and users, as well as approaches for assigning content to them. In order to accomplish this, the developed methods take into account the interdependency and the various relationships of the multiple types of actors found in these systems. These approaches rely on tools and techniques from the fields of complex networks and social network analysis. Such systems are commonly observed in current interconnected environments, such as Smart Cities, and are expected to become even more prevalent in the future. These systems combine the operation of large infrastructure with the actions and requirements of people that have access to it. For the unobstructed operation of such topologies, network operators need to be able to monitor the generated data, detect possible redundancies, discover similar regions. Moreover, pe ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/50023
ND
50023
Εναλλακτικός τίτλος
Community detection and resource assignment in interdependent systems via complex network analysis
Συγγραφέας
Τσιτσεκλής, Κωνσταντίνος του Χρήστος
Ημερομηνία
2021
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής. Εργαστήριο Διαχείρισης και Βέλτιστου Σχεδιασμού Δικτύων Τηλεματικής (NETMODE)
Εξεταστική επιτροπή
Παπαβασιλείου Συμεών
Αναγνώστου Μιλτιάδης
Ρουσσάκη Ιωάννα
Βαρβαρίγου Θεοδώρα
Ασκούνης Δημήτριος
Καντερέ Βασιλική
Καρυώτης Βασίλειος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ ➨ Μηχανική και συστήματα επικοινωνιών, Τηλεπικοινωνίες
Λέξεις-κλειδιά
Ανίχνευση κοινοτήτων; Κατανομή πόρων; Σύνθετα δίκτυα; Διάχυση πληροφορίας; Προσωρινή αποθήκευση στα άκρα δικτύου; Κοινωνικά δίκτυα; Συστήματα συστάσεων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)