Διαχείριση δικτύων και υπηρεσιών βάσει τεχνητής νοημοσύνης σε ετερογενή ευρυζωνικά περιβάλλοντα 5ης γενιάς και ακόλουθων γενεών

Περίληψη

Tα κίνητρα αυτής της ερευνητικής δραστηριότητας προέρχονται από το γεγονός της εκθετικής αύξησης της ζήτησης δεδομένων που παρατηρείται τα τελευταία χρόνια καθώς και στην προσέγγιση των θεωρητικών ορίων του capacity των δικτύων. Ταυτόχρονα η διαδικασία της αδειοδότησης και της απόκτησης νέων συχνοτήτων είναι ακριβή, χρονοβόρα και σε ορισμένες περιπτώσεις η αδειοδότηση είναι αδύνατη για πολλούς παρόχους. Σε συνδυασμό με την υποστήριξη του μεγάλου όγκου δεδομένων που προκαλούνται από τις καινούριες υπηρεσίες και εφαρμογές, πραγματοποιήθηκε έρευνα, βρέθηκαν, υλοποιήθηκαν και δοκιμάστηκαν λύσεις για την βέλτιστη διαχείριση των δικτύων. Η παρούσα διπλωματική εργασία διαρθρώνεται σε κεφάλαια και κάθε κεφάλαιο παρέχει μια λεπτομερή περιγραφή και τα αποτελέσματα των διεξαγόμενων ερευνητικών δραστηριοτήτων για την επίτευξη του γενικού στόχου διαχείρισης δικτύων και υπηρεσιών βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη σε ετερογενή ευρυζωνικά περιβάλλοντα για 5η γενιά και μετά. Το Κεφάλαιο 1 παρέχει την κ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The motivation for this research activity comes from the exponential increase in data demand observed in recent years as well as the approximation of the theoretical limits of network capacity. At the same time the process of licensing and acquiring new frequencies is expensive, time consuming and in some cases licensing is impossible for many providers. In combination with the support of the large volume of data caused by the new services and applications, it becomes necessary to research, implement and test the various solutions proposed for the optimal management of networks. The dissertation is structured in chapters and each chapter provides a detailed description and results of the conducted research activities for achieving the overall goal of managing networks and services based on artificial intelligence in heterogeneous broadband environments for 5th generation and beyond. Chapter 1 provides the main introduction and motivation of our work and sets the requirements of the nec ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/49941
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/49941
ND
49941
Εναλλακτικός τίτλος
Managing networks and services based on artificial intelligence in heterogeneous broadband environments for 5th generation and beyond
Συγγραφέας
Μπελικαΐδης, Ιωάννης-Πρόδρομος του Χαράλαμπος
Ημερομηνία
2021
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πειραιώς. Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Εξεταστική επιτροπή
Δεμέστιχας Παναγιώτης
Ρούσκας Άγγελος
Μηλιώνης Απόστολος
Κανάτας Αθανάσιος
Μήτρου Νικόλαος
Παπαβασιλείου Συμεών
Λούτα Μαλαματή
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ ➨ Μηχανική και συστήματα επικοινωνιών, Τηλεπικοινωνίες
Λέξεις-κλειδιά
Διαχείριση δικτύων και υπηρεσιών; Διαχείριση πόρων ραδιοσυχνοτήτων; Τεχνητή νοημοσύνη; Νοητός διαχωρισμός δικτύων; Περιβάλλοντα 5ης γενιάς και ακόλουθων γενεών; Δίκτυα πλέγματος; Ποιότητα υπηρεσιών; Ποιότητα εμπειρίας χρήστη; Υπερ-πυκνά δίκτυα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)