Σχεδίαση αλγορίθμων βελτιστοποίησης και ανάλυση επίδοσης για ασύρματα δίκτυα επόμενης γενιάς

Περίληψη

Η ταχεία αύξηση των συνδεδεμένων συσκευών έχει οδηγήσει σε πολύ αυστηρές απαιτήσεις για τα ασύρματα δίκτυα επόμενης γενιάς, λαμβάνοντας υπόψη τόσο περιβαλλοντικά όσο και οικονομικά ζητήματα. Συγκεκριμένα, ένας από τους πρωταρχικούς στόχους στο σχεδιασμό των ασύρματων δικτύων πέμπτης γενιάς (5G) είναι η ικανοποίηση του εξαιρετικά υψηλού ρυθμού δεδομένων των χρηστών με την ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας. Για το σκοπό αυτό, έχει προταθεί ένας νέος δείκτης επίδοσης στη βιβλιογραφία, που ονομάζεται ενεργειακή απόδοση (ΕΑ), ο οποίος μετριέται σε bits/Joule και εκφράζει την ποσότητα πληροφορίας που μπορεί να μεταδοθεί αξιόπιστα ανά μονάδα καταναλισκόμενης ενέργειας. Η παρούσα Διδακτορική Διατριβή ασχολείται με τη σχεδίαση αποδοτικών αλγορίθμων βελτιστοποίησης για ασύρματα δίκτυα επόμενης γενιάς, συμπεριλαμβανομένων των επίγειων καθώς και των δορυφορικών συστημάτων επικοινωνίας. Πιο συγκεκριμένα, εφαρμόζεται η θεωρία της διαδοχικής κυρτής βελτιστοποίησης (ΔΚΒ) για την επίλυση δύσκολων προβλημάτ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The proliferation of connected devices has led to very strict requirements for next-generation wireless networks, taking into consideration environmental as well as economic concerns. In particular, one of the primary goals in the design of fifth-generation (5G) wireless networks is to satisfy the extremely high data rate (traffic demand) of users with the minimum energy consumption. For this purpose, a new performance indicator, namely, energy efficiency (EE), has been proposed in the literature which is measured in bits/Joule and expresses the amount of information that can be reliably transmitted per unit of consumed energy. This Dissertation deals with the design of efficient optimization algorithms for next-generation wireless networks, including terrestrial as well as satellite communication systems. More specifically, the theory of sequential convex optimization (SCO) is applied to solve challenging optimization problems, such as the maximization of several EE-metrics, so as to ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/49351
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/49351
ND
49351
Εναλλακτικός τίτλος
Optimization algorithm design and performance analysis for next-generation wireless networks
Συγγραφέας
Εφραίμ, Χρίστος του Νίκος
Ημερομηνία
2021
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών
Εξεταστική επιτροπή
Παναγόπουλος Αθανάσιος
Κωττής Παναγιώτης
Φικιώρης Γεώργιος
Καψάλης Χρήστος
Παπαβασιλείου Συμεών
Ρουσσάκη Ιωάννα
Ευθύμογλου Γεώργιος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ ➨ Μηχανική και συστήματα επικοινωνιών, Τηλεπικοινωνίες
Λέξεις-κλειδιά
Ασύρματα δίκτυα; Δορυφορικές επικοινωνίες; Ενεργειακή απόδοση; Κατανομή πόρων; Διαφορισμός θέσης; Διαφορισμός έξυπνων πυλών; Πιθανότητα διακοπής; Επιλογή επίγειου σταθμού; Διαδοχική κυρτή βελτιστοποίηση; Συνδυαστική βελτιστοποίηση; Υπολογιστική πολυπλοκότητα; NP-σκληρότητα; Μέθοδος διακλάδωσης-και-φράγματος; Δυναμικός προγραμματισμός
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)