Αλγόριθμοι επεξεργασίας ερωτημάτων εγγύτερων ζευγών και εγγύτερων γειτόνων επί χωρικών δεδομένων μεγάλου όγκου σε παράλληλα και κατανεμημένα πλαίσια

Περίληψη

Τα Χωρικά Δεδομένα αναφέρονται σε δεδομένα που σχετίζονται με τη θέση ή τη γεωγραφική τοποθεσία αντικειμένων και στοιχείων υπεράνω, υπό ή επί της επιφάνειας της γης. Τέτοια δεδομένα, συχνά ονομάζονται γεωχωρικά δεδομένα, εμφανίζονται σε εφαρμογές σχετικές με τη γεωγραφία. Καθημερινά, πολυπληθείς εφαρμογές και πηγές δημιουργούν εκρηκτικούς όγκους δεδομένων με χωρικά χαρακτηριστικά ή με σχετική γεωχωρική πληροφορία. Αισθητήρες, εφαρμογές σε κινητά τηλέφωνα, αυτοκίνητα, συσκευές GPS, μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα (UAV), πλοία, αεροπλάνα, τηλεσκόπια, ιατρικές συσκευές, διαδικτυακές εφαρμογές, κοινωνικά δίκτυα και συσκευές διαδικτύου των αντικειμένων (IoT) αποτελούν παραδείγματα τέτοιων εφαρμογών και πηγών.Η επεξεργασία των χωρικών δεδομένων είναι δυσκολότερη σε σχέση με τα δεδομένα των παραδοσιακών εφαρμογών (π.χ. ονόματα, αριθμοί, ημερομηνίες, κλπ.) και έχουν υπολογιστικές υψηλότερες απαιτήσεις. Επιπλέον, ο μεγάλος όγκος των χωρικών δεδομένων στις σύγχρονες εφαρμογές απαιτεί τη χρήση συσ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Spatial Data refers to data related to the position or geolocation of objects and elements on, below or above the earth’s surface. Such data, often termed geospatial data, appear in geography related applications. Currently, numerous applications and sources are creating explosive amounts of data with spatial characteristics or with related geolocated information. Sensors, mobile apps, cars, GPS devices, unmanned aerial vehicles, ships, airplanes, telescopes, medical devices, web apps, social networking and IoT devices are examples of such applications and sources.Spatial data are harder to handle than data in traditional applications (e.g., names, numbers, dates, etc.) and have higher processing requirements. Furthermore, the big volume of spatial data in modern applications requires the use of multinode systems for their processing. Among them, shared-nothing parallel and distributed systems based on the MapReduce model and/or Resilient Distributed Datasets (RDDs) are common in resea ...
περισσότερα
Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα  (μέχρι και: 1/2022)
DOI
10.12681/eadd/49345
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/49345
ND
49345
Εναλλακτικός τίτλος
Algorithms for processing closest-pairs and nearest-neighbors queries on big spatial data in parallel and distributed frameworks
Συγγραφέας
Μουτάφης, Παναγιώτης του Γεώργιος
Ημερομηνία
2021
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών
Εξεταστική επιτροπή
Βασιλακόπουλος Μιχαήλ
Μποζάνης Παναγιώτης
Σιούτας Σπυρίδωνας
Λάλης Γεράσιμος-Σπυρίδωνας
Σάββας Ηλίας
Τσομπανοπούλου Παναγιώτα
Λουκόπουλος Αθανάσιος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Επιστήμη ηλεκτρονικών υπολογιστών, θεωρία και μέθοδοι
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Λογισμικό (software)
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Επιστήμη ηλεκτρονικών υπολογιστών και Πληροφορική, άλλοι τομείς
Λέξεις-κλειδιά
Χωρικά δεδομένα; Επεξεργασία χωρικών ερωτημάτων; Ερωτήματα Εγγυτέρων Ζευγών; Ερωτήματα Εγγυτέρων Γειτόνων; Παράλληλα και κατανεμημένα συστήματα; Ανθεκτικά Κατανεμημένα Σύνολα Δεδομένων; Τετραδικά δέντρα; Σάρωση Επιπέδου
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.