Ουδέτερες κινδύνου κατανομές πιθανότητας μεμειγμένων στοχαστικών διαδικασιών και εφαρμογές

Περίληψη

Σε αυτή την διδακτορική διατριβή αποδεικνύεται αρχικά, κάτω από μία ασθενή υπόθεση, ότι μέσα στην κλάση των μεικτών ανανεωτικών διαδικασιών το βασικό πρόβλημα πότε κάθε διαδικασία Markov είναι μία μεικτή διαδικασία Poisson με παράμετρο μείξης μία τυχαία μεταβλητή έχει μία θετική λύση. Αυτό συνεπάγεται την ισοδυναμία των διαδικασιών Markov, των μεικτών διαδικασιών Poisson και των διαδικασιών που ικανοποιούν την πολυωνυμική ιδιότητα μέσα στην κλάση των μεικτών ανανεωτικών διαδικασιών. Μία δεύτερη συνέπεια του παραπάνω αποτελέσματος είναι η ισοδυναμία, κάτω από μία ασθενή συνθήκη, όλων των γνωστών σε εμάς ορισμών των μεικτών διαδικασιών Poisson.Στη συνέχεια, γενικεύοντας ένα παλαιότερο αποτέλεσμα των Delbaen & Haezendonck [4] παρουσιάζουμε, για δοσμένη σύνθετη ανανεωτική διαδικασία S κάτω από ένα μέτρο πιθανότητας P , ένα χαρακτηρισμό όλων των μέτρων πιθανότητας Q επάνω στο πεδίο ορισμού του P , ώστε τα P και Q να είναι προοδευτικά ισοδύναμα και η S να παραμένει μία σύνθετη ανανεωτική δια ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In this PhD thesis we prove first, under a mild assumption, that within the class of mixed renewal processes the basic question when a Markov process is a mixed Poisson one with mixing parameter a random variable is answered to the positive. The latter implies the equivalence of the Markov processes, the mixed Poisson processes and the processes that satisfy the multinomial property, within the class of mixed renewal processes. A second consequence of the latter result is the equivalence, under a mild assumption, of all known to us denitions of the mixed Poisson processes. Generalizing an earlier result of Delbaen & Haezendonck [4] we present, for a given compound renewal process S under a probability measure P , a characterization of all probability measures Q on the domain of P , such that P and Q are progressively equivalentand S remains a compound renewal process under Q. As a consequence, it is proven that every compound renewal process can be converted into a compound Poisson one ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/44183
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/44183
ND
44183
Εναλλακτικός τίτλος
Risk neutral probability distributions for mixed stochastic processes with applications
Συγγραφέας
Τζανίνης, Σπυρίδων (Πατρώνυμο: Μιχαήλ)
Ημερομηνία
2018
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πειραιώς. Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Εξεταστική επιτροπή
Μαχαίρας Νικόλαoς
Πολίτης Κωνσταντίνος
Ψαρράκος Γεώργιος
Κούτρας Μάρκος
Γρυλλάκης Κωνσταντίνος
Εγγλέζος Νικόλαος
Σαπουνάκης Αριστείδης
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Μαθηματικά
Λέξεις-κλειδιά
Μεικτές ανανεωτικές διαδικασίες; Μεικτές διαδικασίες Poisson; Αλλαγή μέτρου πιθανότητας; Ουδέτερες κινδύνου κατανομές πιθανότητας; Αρχές υπολογισμού ασφαλίστρου; Φυσιολογικές δεσμευμένες πιθανότητες; Θεωρία Κινδύνου
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
2, xiv, 136 σ., ευρ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)