Αριθμητική μεθοδολογία για την εκτίμηση των μηχανικών ιδιοτήτων σύνθετων υλικών με ατέλειες με χρήση μη-καταστροφικών ελέγχων: έλεγχος δοκιμίων από υλικό CFRP με χρήση δεδομένων υπολογιστικής τομογραφίας και νευρωνικού δικτύου

Περίληψη

In the present thesis, a numerical methodology was developed to predict the mechanical properties of unidirectional carbon fiber reinforce polymers (CFRPs) using data from NDT tests. To achieve the goal of the thesis, X-Ray CT scan data analysis was conducted, optical microscopy was utilized, multi-scale FE models were created, mechanical tests were conducted and Artificial Neural Networks were trained by utilizing the developed FE models.Originally, UD CFRP plates with different pore content were manufactured by implementing a variety of autoclave pressures. The pressure values were the optimum, most often implemented and lowest respectively. To this end, four different types of plates of the same material were manufactured. The pores developed in the samples cut from these plates was characterized by means of X-Ray computed tomography. Prior to the final porosity quantification, a parametrical study was conducted for defining the most efficient parameters set on the software’s defect ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In the present thesis, a numerical methodology was developed to predict the mechanical properties of unidirectional carbon fiber reinforce polymers (CFRPs) using data from NDT tests. To achieve the goal of the thesis, X-Ray CT scan data analysis was conducted, optical microscopy was utilized, multi-scale FE models were created, mechanical tests were conducted and Artificial Neural Networks were trained by utilizing the developed FE models.Originally, UD CFRP plates with different pore content were manufactured by implementing a variety of autoclave pressures. The pressure values were the optimum, most often implemented and lowest respectively. To this end, four different types of plates of the same material were manufactured. The pores developed in the samples cut from these plates was characterized by means of X-Ray computed tomography. Prior to the final porosity quantification, a parametrical study was conducted for defining the most efficient parameters set on the software’s defect ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/42851
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/42851
ND
42851
Εναλλακτικός τίτλος
A numerical methodology for predicting the mechanical properties of unidirectional composite laminates with pores: evaluation of porous CFRP specimens using X-ray CT data and an artificial neural network
Συγγραφέας
Σταμόπουλος, Αντώνιος (Πατρώνυμο: Γεώργιος)
Ημερομηνία
2017
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πατρών. Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Μηχανολόγων και Αεροναυπηγών Μηχανικών. Εργαστήριο Τεχνολογίας και Αντοχής Υλικών
Εξεταστική επιτροπή
Τσερπές Κωνσταντίνος
Παντελάκης Σπυρίδων
Δέντσορας Αργύρης
Ανυφαντής Νικόλαος
Λαμπέας Γεώργιος
Φιλιππίδης Θεόδωρος
Λούτας Θεόδωρος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Μηχανολόγου Μηχανικού
Λέξεις-κλειδιά
Σύνθετα υλικά (αεροπορικών κατασκευών); Υπολογιστική τομογραφία; Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα; Μοντελοποίηση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
ix, 149 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)