Ασύρματες τεχνολογίες και συστήματα επιτήρησης και διάγνωσης

Περίληψη

Καθώς τα παραπάνω συστήματα εξυπηρετούν όλο και μεγαλύτερο φάσμα βιομηχανικών διεργασιών, αναδύονται νέες προκλήσεις στην αξιοποίηση της πληροφορίας που διαχειρίζονται. Ο όγκος και το είδος της πληροφορίας επεκτείνονται με αυξανόμενες ροές δεδομένων, οι οποίες παράγονται τόσο από τεχνικές υποδομές όσο και από έμψυχο δυναμικό. Διερευνώντας τις προοπτικές της προστιθέμενης αξίας αυτής της πληροφορίας, η βιομηχανία αξιολογεί τη στάθμη τεχνικής των συστημάτων διαχείρισης γνώσης και σταδιακά υιοθετεί τις πιο ώριμες και αποτελεσματικές μεθοδολογίες και τεχνικές. Πιο συγκεκριμένα, η διαχείριση κύκλου ζωής και η συντήρηση βιομηχανικών παγίων, αποτελούν τομείς που ήδη διαθέτουν προτυποποιημένες δομές και διαδικασίες για τη μελέτη, ανάλυση και οργάνωση γνώσης με συγκεκριμένο στόχο. Ο πίνακας Ανάλυσης Τύπων Αστοχίας, Επιπτώσεων και Κρισιμότητας (Failure Mode, Effects and Crticality Analysis - FMECA) αποτελεί πρότυπο μελέτης που αφορά τη συστηματική και αναλυτική περιγραφή των πιθανών τύπων αστοχί ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

As more such systems come to serve the requirements for a wider range of industrial processes, new challenges emerge for the utilisation of the information they manage. The volume and the heterogeneity of this information is extended with constant incorporation of new data streams, driven by either technical systems or human input. Industry continues to explore the potential added value hidden inside its information silos, consistently evaluating the state of the art for knowledge management systems and steadily adopting mature methodologies and well-established techniques. Asset Life-Cycle Management and Maintenance, are domains that have already produced standardised structures and mechanisms to study, analyse and organise purposeful knowledge. The Failure Mode, Effects and Criticality Analysis (FMECA) comprises knowledge that maps and analyses the profile of potential failure modes for critical assets of an industrial plant, sector or productions line. It is a knowledge asset that s ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/39192
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/39192
ND
39192
Εναλλακτικός τίτλος
Technologies and systems for remote monitoring and diagnosis support
Συγγραφέας
Πιστoφίδης, Πέτρος του Ιωάννης
Ημερομηνία
2016
Ίδρυμα
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης. Τομέας Υλικών, Διεργασιών και Μηχανολογίας. Εργαστήριο Μηχανολογικού Σχεδιασμού
Εξεταστική επιτροπή
Μπότσαρης Παντελεήμων
Κατσαβούνης Στέφανος
Εμμανουηλίδης Χρήστος
Λυγουρας Ιωάννης
Μόσχου Δημήτριος
Κυρίτσης Δημήτριος
Μπακούρος Ιωάννης
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Διαχείριση συντήρησης; Ηλεκτρονική συντήρηση; Πλαίσιο συνάφειας; Συστήματα διαχείρισης γνώσης; Ασύρματες τεχνολογίες; Διαδικτυακές υπηρεσίες
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xvi, 133 σ., εικ., πιν., σχημ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)