Αναγνώριση επίθεσης σε δικτυακές υπηρεσίες με χρήση του συστήματος αρχείων και τεχνικών μηχανικής μάθησης

Περίληψη

Η σύγχρονη κοινωνία είναι άμεσα εξαρτώμενη από το Διαδίκτυο. Με τη χρήση των κινητών τηλεφώνων, των tablets, και όλων των έξυπνων συσκευών και αισθητήρων του Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things), καθημερινά ανταλλάσσεται ένας γιγάντιος όγκος πληροφορίας μέσα από το Διαδίκτυο ο οποίος πολύ συχνά περιέχει ευαίσθητες πληροφορίες, όπως κωδικούς χρηστών, αριθμούς πιστωτικών καρτών, ηλεκτρονική αλληλογραφία, κ.λ.π. Παράλληλα, όμως, με την αύξηση των συνδεδεμένων στο Διαδίκτυο συσκευών και της χρήσης των διαθέσιμων ηλεκτρονικών υπηρεσιών αυξάνεται και η επιφάνεια επίθεσης για αυτούς που καραδοκούν. Πέρα από τις τυπικές μεθόδους προστασίας από κυβερνο-επιθέσεις, όπως είναι τα αντιιικά και τα τείχη προστασίας, τα τελευταία χρόνια έχει αναπτυχθεί μια δεύτερη γραμμή άμυνας, τα Συστήματα Αναγνώρισης Επίθεσης (IDS). Ο σκοπός των IDS είναι να ανακαλύπτουν πότε ένα υπολογιστικό σύστημα δέχεται επίθεση και να ενημερώνουν το χρήστη ή ακόμη και να λαμβάνουν αντίμετρα. Στην παρούσα διατριβή επικ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Current Society is highly depended on the Internet. A vast amount of personal information, like user passwords, credit card numbers, e-mails, etc. travels around the world via the Internet backbone in a daily basis through the use of smart phones, tablets, and all different kinds of devices and sensors forming the Internet of Things (IoT). However, for those who are lurking in the cyber-space underground, as the number of on-line devices increases and the use of Internet services grows, so does the attack surface. In the recent years, apart from the cyber-threat protection provided traditionally by antivirus systems and firewalls, a new, second-line of defense has been developed, namely Intrusion Detection Systems (IDSs). The purpose of an IDS is to discover when an Information System is under attack and inform the user or even react when possible. This thesis is focused on how the Operating System's file system can be used in order to aid the intrusion detection process. For this purp ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/37846
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/37846
ND
37846
Εναλλακτικός τίτλος
Intrusion detection in network services through the file system using machine learning techniques
Συγγραφέας
Μαμαλάκης, Γεώργιος (Πατρώνυμο: Χάινριχ)
Ημερομηνία
2015
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Ηελκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρονικής και Υπολογιστών
Εξεταστική επιτροπή
Γεωργιάδης Λεωνίδας
Συμεωνίδης Ανδρέας
Κεχαγιάς Αθανάσιος
Ντελόπουλος Αναστάσιος
Πάγκαλος Γεώργιος
Κάτσικας Σωκράτης
Σπινέλλης Διομήδης
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Αναγνώριση επίθεσης; Σύστημα αρχείων; Ασφάλεια συστημάτων; Ασφάλεια δικτύων; Αναγνώριση ανωμαλιών
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
xxi, 193 σ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)