Βελτιστοποίηση ερωτημάτων σε κατανεμημένα και δυναμικά περιβάλλοντα

Περίληψη

Σύμφωνα με την επίσημη έκθεση της IBM για το έτος 2012, ο όγκος των δεδομένων που παράγονται επί καθημερινής βάσης ξεπερνά τα 2.5 πεντάκις εκατομμύρια bytes δεδομένων. Οι πηγές αυτών των δεδομένων ποικίλουν από κοινωνικά δίκτυα και δικτυακούς τόπους διαμοιρασμού ψηφιακών αρχείων μέχρι δίκτυα αισθητήρων για τη συλλογή κλιματολογικών δεδομένων και κινητά τηλέφωνα. Τα ανωτέρω κατέστησαν επιτακτική την ανάπτυξη καινοτόμων υποδομών αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων, όπως αυτές της συστάδας, του πλέγματος και του νέφους. Προκειμένου να εκμεταλλευτούμε στο μέγιστο τις δυνατότητες π! ου προσφέρουν οι σύγχρονες υποδομές είναι αναγκαία η ανάπτυξη νέων τεχνικών βελτιστοποίησης και επεξεργασίας ερωτημάτων/εργασιών. Ο λόγος είναι ο εξής: οι αλγόριθμοι της βιβλιογραφίας δεν ελάμβαναν μέχρι στιγμής υπόψη πολλές από τις ιδιαιτερότητες αυτών των υποδομών με αποτέλεσμα τα πλάνα που παραγόταν να είναι λιγότερο αποδοτικά ή να μη συνάδουν με τις απαιτήσεις του εκάστοτε χρήστη. Στόχος της παρούσας δια ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

According to a 2012 IBM annual report, the volume of the data that is produced every day exceeds the 2.5 quintillion bytes. The sources of this data vary from social networks and data sharing sites to sensor networks and mobile phones. The latter phenomenon has given rise to the development of novel infrastructure for storing and processing data, such as clusters, grids and clouds. The development of novel query/worfklow optimization and processing techniques is more than necessary in order to take advantage of the maximum of the potentials of this infrastructure as state-of-the-art algorithms tend to overlook many of the peculiarities of modern infrastructure. Thus, the produced plans are less efficient or even inconsistent with the user requirements. This thesis aims to develop algorithms and techniques for overcoming the limitations of state-of-the-art work. Its main contributions are summarized to the following: (i) A novel provably optimal algorithm has been developed for building ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/36711
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/36711
ND
36711
Εναλλακτικός τίτλος
Query optimization in distributed and dynamic environments
Συγγραφέας
Τσαμούρα, Ευθυμία του Γεώργιος
Ημερομηνία
2013
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Μανωλόπουλος Ιωάννης
Βλαχάβας Ιωάννης
Παπαδόπουλος Απόστολος
Καρατζά Ελένη
Βασιλειάδης Νικόλαος
Μαργαρίτης Κωνσταντίνος
Γούναρης Αναστάσιος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Κατανεμημένη βελτιστοποίηση ερωτημάτων; Προσαρμόσιμη βελτιστοποίηση ερωτημάτων; Πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση ερωτημάτων; Υπολογισμός νέφους
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
xix, 155 σ., πιν., σχημ., γραφ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)