Συστήματα συστάσεων πάνω από κατανεμημένες αρχιτεκτονικές

Περίληψη

Η καθολική υιοθέτηση των κοινωνικών δικτύων, όπου τα αρχεία καταγραφής που χρησιμοποιούνται για την εφαρμογή αλγορίθμων εξόρυξης συχνών προτύπων (frequent-pattern mining algorithms) είναι διασκορπισμένα σε πολλούς εξυπηρετητές δημιούργησε την ανάγκη για κατανεμημένες (distributed) τεχνικές. Οι αλγόριθμοι εξόρυξης συχνών προτύπων εντάσσονται σε δύο μείζονες κατηγορίες: (α) την κατηγορία του συνεργατικού φιλτραρίσματος (collaborative filtering), όπου οι αλγόριθμοι κατατάσσουν τις δημοσιεύσεις σε κατηγορίες, ανάλογα με τα ενδιαφέροντα του εκάστοτε χρήστη, προκειμένου να είναι δυνατή η παρουσίαση περιεχομένου, ανάλογα με την κατηγορία εκείνη, στην οποία ανήκει και (β) την κατηγορία του φιλτραρίσματος βασισμένο στο περιεχόμενο (content-based filtering), όπου οι αλγόριθμοι παρακολουθούν τη ροή αιτήσεων σελίδων (clickstream) των χρηστών του διαδικτύου, έτσι ώστε να ανακαλύφθούν συχνά συν-επισκεπτόμενα σύνολα δημοσιεύσεων. Έχοντας ένα συχνά συν-επισκεπτόμενο σύνολο ιστοσελίδων F μεγέθους k, μπ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The widespread adoption of social networks, where the logs to apply a frequent-pattern mining algorithm are scattered in many servers has driven the need for distributed techniques for FPM. Frequent-pattern mining algorithms belong to two major categories: either collaborative filtering, where the posts are clustered according to the interests of each user, in order to present content preferred by the group he/she belongs to, or content-based filtering, where the clickstreams of the surfers are monitored so as to discover frequently visited sets of posts. Given a frequently visited set of pages F containing k pages, a page PF can be proposed to a user, provided that the rest k-1 pages belonging to F have been requested. Nevertheless, since the current implementations are usually designed to work in systems consisting of a single server which reads the involved posts and implements one of the aforementioned kinds of FPM algorithms, they exhibit limited scalability when the number of us ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/27724
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/27724
ND
27724
Εναλλακτικός τίτλος
Recommender systems over distributed architectures
Συγγραφέας
Γιαννικόπουλος, Παναγιώτης του Διονύσιος
Ημερομηνία
2012
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου. Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας. Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών
Εξεταστική επιτροπή
Βασιλάκης Κωνσταντίνος
Τρυφωνόπουλος Χρήστος
Βαρλάμης Ηρακλής
Κούτρας Κωνσταντίνος
Τσέλικας Νικόλαος
Αραμπατζής Αυγερινός
Δαλαμάγκας Θεόδωρος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Εξόρυξη συχνών προτύπων; Συναθροιστής πληροφορίας από ιστολόγια; Ψηφιακές βιβλιοθήκες; Κοινωνικά δίκτυα; Εξόρυξη γενικευμένων συχνών προτύπων; Εξόρυξη δεδομένων από τον παγκόσμιο ιστό; Μηχανή παραγωγής συστάσεων; Κατανεμημένη εξόρυξη γνώσης; Επαυξητική εξόρυξη συχνών προτύπων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
πιν., σχημ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)