Προσαρμοστική διαχείριση και αναζήτηση δεδομένων ευρείας κλίμακας σε κατανεμημένα συστήματα

Περίληψη

Η αλματώδης αύξηση των δεδομένων που παράγονται και χρησιμοποιούνται από μία πληθώρα εφαρμογών είναι η νέα τάση που παρατηρείται με συνεχώς αυξανόμενο ρυθμό στη ψηφιακή εποχή μας. Η δυνατότητα της διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων μεγάλου όγκου είναι μια βασική απαίτηση που τίθεται τόσο από τους επιστημονικούς και επιχειρησιακούς κλάδους, όσο και από την διαδικτυακή κοινότητα. Η τάση αυτή οδηγεί στην υιοθέτηση κατανεμημένων λύσεων για τη διαχείριση δεδομένων που στοχεύουν στη δημιουργία επεκτάσιμων και ανεκτικών σε σφάλματα υποδομών. Οι υποδομές αυτές συνδυάζουν την ισχύ πολλαπλών αυτόνομων πόρων και εξασφαλίζουν την αποδοτικότερη χρήση τους. Τα δίκτυα ομότιμων κόμβων συνεισφέρουν στο σχεδιασμό μη κεντρικοποιημένων συστημάτων που έχουν την ικανότητα να προσαρμόζονται δυναμικά σε αλλαγές της τοπολογίας τους. Μία σημαντική κατηγορία των δικτύων ομότιμων κόμβων είναι οι δομημένες επικαλύψεις που υλοποιούν Κατανεμημένους Πίνακες Κατακερματισμού. Η αποδοτική αναζήτηση που επιτ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The tremendous increase of managed data by a variety of applications is a new trend observed more and more in our digital era. The ability to handle and analyse large amounts of data efficiently is a requirement posed strongly by scientific and business disciplines and the Web community. This trend leads to the adoption of distributed solutions for data management aiming at building scalable and fault-tolerant systems combining the power of multiple autonomous resources. Peer-to-Peer networks greatly contribute to the design of decentralized systems capable of dynamically adjusting to changes of their topology. A major class of existing Peer-to-Peer networks is the one referring to structured overlays that implement a Distributed Hash Table (DHTs). The efficient lookup functionality provided by the Distributed Hash Tables has made them popular among Internet-scale applications for content publishing and sharing. The main goal in this dissertation is the development of data m ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/27477
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/27477
ND
27477
Εναλλακτικός τίτλος
Adaptive management and search of large scale data in distributed systems
Συγγραφέας
Ασίκη, Αθανασία (Πατρώνυμο: Χαρίλαος)
Ημερομηνία
2012
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Τσανάκας Παναγιώτης
Παπαβασιλείου Συμεών
Κοζύρης Νεκτάριος
Σελλής Τιμολέων
Δεληγιαννάκης Αντώνιος
Κωτίδης Ιωάννης
Κουμπαράκης Μανόλης
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Διαχείριση δεδομένων; Κατανεμημένα συστήματα; Δίκτυα ομότιμων κόμβων; Πολυδιάστατα δεδομένα; Τεχνολογίες πλέγματος; Προσαρμοστική δεικτοδότηση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
xxviii, 314 σ., πιν., σχημ., γραφ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)