Ανάπτυξη μεθοδολογιών αναγνώρισης και παρακολούθησης προτύπων σε ψηφιακή εικόνα

Περίληψη

Στα πλαίσια της παρούσας διδακτορικής διατριβής εξετάζεται και επιλύεται το πρόβλημα της αναγνώρισης, εντοπισμού και παρακολούθησης οχημάτων σε κινούμενη εικόνα (video). Το πρόβλημα αυτό είναι τμήμα ενός ευρύτερου επιστημονικού τομέα της μηχανικής όρασης (machine/computer vision), ο οποίος εντάσσεται στην γενικότερη επιστήμης της τεχνητής νοημοσύνης. Τα προβλήματα μηχανικής όρασης προκύπτουν σε πλήθος πρακτικών εφαρμογών της καθημερινής μας ζωής που είναι δύσκολο να απαριθμηθούν διότι καλύπτουν σχεδόν όλο το εύρος της ανθρώπινης δραστηριότητας: βιομηχανικές εφαρμογές (συστήματα αξιολόγησης, τεχνικού ελέγχου παρακολούθησης παραγωγής), επιστημονικές εφαρμογές (αυτόματος έλεγχος στην τέλεση πειραμάτων), εφαρμογές ασφάλειας και οπτικής παρακολούθησης, εφαρμογές υπολογιστών και καθημερινών συσκευών/ μικροσυσκευών όπως κινητά τηλέφωνα μέχρι και συστήματα αυτόματου παρκαρίσματος που συμπεριλαμβάνεται στα σύγχρονα αυτοκίνητα. Ως εκ τούτου ο κλάδος αυτός παρουσιάζει εξαιρετικό ενδιαφέρον, τόσο ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In the present PhD thesis the problem of vehicle detection, location, classification and tracking in traffic video captures is examined and solved. We propose an operational system that empoyes two versions of appropriate software developed for this purpose. The first version concerns an algorithm constracted to detect vehicle line features on the gradient of traffic image sequence. The second version of this software employes a background subtraction algorithm appropriately modified to extract foreground information without apriori knowledge of the background (which apriori knowledge is often an empty road scene representing the initial background). Both algorithms have been developed and evaluated exploiting a list of road traffic captures, which have been collected from the two main Athenean avenues: Attiki odos and National Road E75. A dataset of the aforementioned various road traffic captures has been created. The dataset’s road scenes captured by a plain commercial PAL camera u ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/26136
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/26136
ND
26136
Εναλλακτικός τίτλος
Pattern recognition and object tracking methodologies in video images
Συγγραφέας
Μανδέλλος, Νικόλαος (Πατρώνυμο: Άγγελος)
Ημερομηνία
2011
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Χημικών Μηχανικών. Τομέας Ανάλυσης, Σχεδιασμού και Ανάπτυξης Διεργασιών και Συστημάτων (ΙΙ)
Εξεταστική επιτροπή
Κυρανούδης Χρήστος
Μαρκάτος Νικόλαος
Γιόβα Διδώ
Διακουλάκη Δανάη
Βεσκούκης Βασίλειος
Σαρίμβεης Χαρίλαος
Μαυρωτάς Γεώργιος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Χημικού Μηχανικού
Λέξεις-κλειδιά
Αναγνώριση προτύπων; Σύστημα οπτικής παρακολούθησης κυκλοφορίας; Μηχανική όραση; Απαλοιφή υπόβαθρου; Αναγνώριση οχημάτων; Παρακολούθηση οχημάτων; Εντοπισμός οχημάτων; Επεξεργασία εικόνας βίντεο
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
304 σ., εικ., πιν., σχημ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)