Μεθοδολογίες βελτιστοποίησης για μεγάλης κλίμακας προβλήματα δρομολόγησης στόλου οχημάτων

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In the present PhD thesis, a collection of vehicle routing problems is examined and solved. These problems are aimed at producing the highest quality routes for performing various transportation operations. They frequently arise in practical applications of Logistics, and therefore, are of great importance both from the theoretical and commercial perspectives. For this reason, vehicle routing problems have attracted the attention of researchers from various fields of science, namely Operations Research, Mathematics, Computing Science, and Management Science. Vehicle routing problem variants belong to the category of NP-hard combinatorial optimization problems, thus they are very complex to be solved. Specifically, exact mathematical algorithms cannot optimally solve practical, large-scale routing problems within reasonable computational times. For this reason, researchers focused their interest in developing heuristic algorithms which are problem-specific methodologies aimed at determi ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/25572
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/25572
ND
25572
Εναλλακτικός τίτλος
Optimization methodologies for large scale vehicle routing problems
Συγγραφέας
Ζαχαριάδης, Εμμανουήλ (Πατρώνυμο: Ευστράτιος)
Ημερομηνία
2010
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Χημικών Μηχανικών
Εξεταστική επιτροπή
Κυρανούδης Χρήστος
Ταραντίλης Χρήστος
Μαρκάτος Νικόλαος-Χρήστος
Διακουλάκη Δανάη
Ψαραύτης Χαρίλαος
Τατσιόπουλος Ηλίας
Μαυρώτας Γεώργιος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Χημικού Μηχανικού
Λέξεις-κλειδιά
Δρομολόγηση στόλου οχημάτων; Επιχειρησιακή έρευνα; Συνδυαστική βελτιστοποίηση; Μεταευρετικοί αλγόριθμοι; Τοπική έρευνα; Υπολογιστική πολυπλοκότητα; Περιορισμοί φόρτωσης
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
xii, 260 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)