Ανάπτυξη και υλοποίηση νέων τεχνικών ανάκτησης εικόνων με τη χρήση πληροφορίας χρώματος

Περίληψη

Τα τελευταία χρόνια έχουν βεβαιώσει την ραγδαία αύξηση των ψηφιακών εικόνων λόγω της αυξανόμενης δύναμης των υπολογιστών και της ταχείας ανάπτυξης του Διαδικτύου. Λόγω αυτής της τεράστιας αύξησης των ψηφιακών εικόνων, υπάρχει μια επείγουσα ανάγκη για την ανάπτυξη των περιγραφέων του περιεχομένου μιας εικόνας ώστε να διευκολυνθεί η αυτόματη ανάκτηση. Μια νέα εφαρμογή πολυμέσων, αποκαλούμενη ανάκτηση εικόνων βασισμένη στο περιεχόμενο (CBIR) έχει αναδειχθεί ώστε να αντιμετωπιστεί αυτό το επείγον ζήτημα. Στην CBIR, μια εικόνα περιγράφεται από διάφορα χαρακτηριστικά χαμηλού επιπέδου, όπως το χρώμα, την υφή, το σχήμα ή τον συνδυασμό αυτών. Αυτή η διατριβή ερευνά τις τεχνικές ανάκτησης εικόνων με κριτήριο κατά βάση το χρώμα οι οποίες υλοποιήθηκαν τόσο σε λογισμικό επίπεδο, όσο και σε υλικό με τη χρήση FPGA. Το χρώμα είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό χαμηλού επιπέδου και για άλλες εφαρμογές όπως η όραση μηχανών και η επεξεργασία εικόνας. Τα συστήματα που αναπτυχτήκαν περιλαμβάνουν απλές τεχνι ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Recent years have witnessed the rapid growth of digital images due to the increasing power of computing and the fast development of the Internet. Because of this tremendous increase of digital images, there is an urgent need of image content description to facilitate automatic retrieval. A new multimedia application, called content based image retrieval (CBIR) has come into being to address this urgent issue. In CBIR, an image is described by several low level image features, such as color, texture, shape or the combination of these features. This thesis investigates color based image retrieval techniques which are implemented in both software and hardware using FPGAs. Color is an important low level image feature for other applications as well such as computer vision and image processing in general. The systems which were developed include simple techniques such as the combination of low-level features but also artificial intelligence methods such as fuzzy logic, cellular automata and ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/20919
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/20919
ND
20919
Εναλλακτικός τίτλος
Design and implementation of novel color-based image retrieval techniques
Συγγραφέας
Κωνσταντινίδης, Κωνσταντίνος του Νικόλαος
Ημερομηνία
2008
Ίδρυμα
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ). Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Εξεταστική επιτροπή
Ανδρεάδης Ιωάννης
Παπαμάρκος Νικόλαος
Θεοχάρης Ιωάννης
Μπούταλης Ιωάννης
Καραφυλλίδης Ιωάννης
Εφραιμίδης Παύλος
Ζερβάκης Μιχάλης
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Ανάκτηση εικόνων; Επεξεργασία εικόνας; Ιστόγραμμα; Ευφυή συστήματα; Τεχνητή νοημοσύνη; Ασαφής λογική; Πληροφορία χρώματος; Εξαγωγή χαρακτηριστικών; Χαρακτηριστικά χαμηλού επιπέδου; Υλοποίηση σε υλικό
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
xvi, 199 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)