A- A0 A+ | EN
Βέλτιστοι αλγόριθμοι εκμάθησης πραγματικού χρόνου για την εκπαίδευση αναδρομικών νευρωνικών και ασαφών-νευρωνικών δικτύων με τοπική ανάδραση: εφαρμογή στην πρόβλεψη ταχύτητας ανέμου και ηλεκτρικής ισχύος σε αιολικά πάρκα
Διαβάστε τη διατριβή (Online)
Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (3.38 MB)  (Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/18993
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/18993
ND
18993
Εναλλακτικός τίτλος
Optimal real-time learning algorithms for training locally recurrent neural and fuzzy-neural networks: application to wind speed and wind power prediction for wind farms
Συγγραφέας
Μπαρμπούνης, Αθανάσιος (Πατρώνυμο: Γεώργιος)
Ημερομηνία
2005
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Εξεταστική επιτροπή
Θεοχάρης Ιωάννης
Πετρίδης Βασίλειος
Πέτρου Λουκάς
Ντοκόπουλος Πέτρος
Μπακιρτζής Αναστάσιος
Ροβιθάκης Γεώργιος
Πήτας Ιωάννης
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Νευρωνικά δίκτυα με τοπική ανάδραση; Εκπαίδευση πραγματικού χρόνου; Διατεταγμένες μερικές παράγωγοι; Πρόβλεψη ταχυτήτων ανέμου; Πρόβλεψη ισχύος ανέμου; Αναδρομικό ασαφές ΝΔ; Αλγόριθμοι RPE
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
271 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)