Αυτόματη εξαγωγή χαρακτηριστηκών από εναέριες και δορυφορικές εικόνες με τεχνικές υπολογιστικής όρασης

Περίληψη

Στην Τηλεπισκόπηση τα τελευταία τριάντα χρόνια αναπτύσσονται συνεχώς τεχνικές ψηφιακής ανάλυσης των τηλεπισκοπικών δεδομένων με την βοήθεια αλγορίθμων για τον προσδιορισμό χωρικών και φασματικών χαρακτηριστικών και πρότυπων. Αντίστοιχα, στην Φωτογραμμετρία τα τελευταία δεκαπέντε χρόνια έχει πραγματοποιηθεί μια ραγδαία ανάπτυξη τεχνικών και αλγορίθμων, που την καθιστούν σχεδόν εξολοκλήρου ως μια ψηφιακή μετρητική μεθοδολογία, με αυτοματοποιήσεις σε όλο το εύρος των τεχνικών της για την παραγωγή ποικίλων προϊόντων, όπως ορθοφωτογραφίες, τρισδιάστατα μοντέλα αντικειμένων, κ.α.. Όλα αυτά τα χρόνια και οι δύο αυτές επιστημονικές περιοχές τείνουν να διερευνούν, να υλοποιούν, να αξιολογούν και να επεκτείνουν ιδέες και τεχνικές από τα πεδία (παλαιότερα) της Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων, Ανάλυσης Εικόνων και Αναγνώρισης Προτύπων και (στις μέρες μας) των πεδίων της Όρασης Υπολογιστών και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Στο πλαίσιο αυτό και με στόχο την αυτόματη εξαγωγή χαρακτηριστικών από εναέρια και ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In Remote Sensing, during the last thirty years, techniques for the analysis and processing of satellite data have been developing, with the help of algorithms for the definition of models, patterns and spectral characteristics. Respectively, in Photogrammetry the last fifteen years a rapid growth of techniques and methodologies has been performed, with automations in all kind of algorithms and for the production of various products, as orthoimages, 3d reconstructed objects, etc.. All these years, these two scientific disciplines tend to research, implement, evaluate and extend ideas and techniques from the fields (in the past) of Digital Signal Processing, Image Analysis and Pattern Recognition and (nowadays) from the fields of Computer Vision and Artificial Intelligence. In this framework and aiming at an automatic feature extraction from aerial and satellite imagery, in the present doctoral thesis, low and medium level computer vision techniques were researched and developed. More s ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/16981
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/16981
ND
16981
Εναλλακτικός τίτλος
Automatic feature extraction from aerial and satellite images with computer vision technologies
Συγγραφέας
Καράντζαλος, Κωνσταντίνος (Πατρώνυμο: Γ.)
Ημερομηνία
2007
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών (ΣΑΤΜ)
Εξεταστική επιτροπή
Αργιαλάς Δημήτριος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Πολιτικού Μηχανικού
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
219 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)