Εκτίμηση της υποστήριξης υπόγειων έργων με εφαρμογή τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης

Περίληψη

Έγινε εφαρμογή μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης σε υπολογιστικά συστήματα που προβλέπουν με επιτυχία την υποστήριξη υπόγειων έργων. Ακολουθούνται δύο βασικά βήματα, η εξαγωγή της γνώσης και η αναπαράστασή της σε ηλεκτρονικό υπολογιστή. Για την εξαγωγή της γνώσης έγινε έρευνα των θεωρητικών υποδείξεων των εμπειρογνωμόνων και των προηγούμενων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης σε συναφείς τομείς. Οι θεωρητικές υποδείξεις ομαδοποιήθηκαν σε ενιαίους πίνακες, συγκεντρώθηκαν στοιχεία από κατασκευασμένα έργα και δημιουργήθηκε μια βάση δεδομένων. Για την αναπαράσταση της γνώσης βρέθηκαν οι κυριότερες μεταβλητές εισόδου που χρησιμοποιούνται από τους εμπειρογνώμονες, ενοποιήθηκαν οι κανόνες που χρησιμοποιούν για να δώσουν μια εκτίμηση και ποσοτικοποιήθηκαν τα μέτρα υποστήριξης. Οι τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιήθηκαν είναι τα Έμπειρα συστήματα, η Ασαφής Λογική και τα Νευρωνικά δίκτυα. Διακρίνονται δύο κύριες κατηγορίες προβλέψεων, προβλέψεις βασισμένες σε κανόνες που χρησιμοποιούνται από τ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The application of Artificial Intelligence computer methods is investigated, in order to develop computational software that predicts successfully design parameters for the construction of underground sites. Two basic steps are followed, knowledge acquisition and suitable representation for use in a computer program. Knowledge is acquired through bibliographic research from expert recommendations and a search for previously used artificial intelligence applications. Various expert recommendations were put together in unified tables. Measured data from previously constructed underground works were gathered in a database. It was found by statistical analysis that the support measures of the underground openings stored in the database are related to the input data collected and therefore these measures can be estimated with the use of artificial intelligence. The representation of gathered knowledge and experience included the selection of the most important input variables used by the e ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/16286
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/16286
ND
16286
Εναλλακτικός τίτλος
Prediction of support measures in underground works with the use of artificial intelligence techniques
Συγγραφέας
Τζάμος, Στέργιος του Χρήστος
Ημερομηνία
2007
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Μηχανικών Μεταλλείων - Μεταλλουργών. Τομέας Μεταλλευτικής
Εξεταστική επιτροπή
Σοφιανός Αλέξανδρος
Σταφυλοπάτης Α.
Κόλλιας Σ.
Μαρίνος Π.
Ρόζος Δ.
Παναγιώτου Γ.
Σακελλαρίου Μ.
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Μηχανική Υλικών
Λέξεις-κλειδιά
Γεωτεχνική; Ταξινόμηση; Βραχομάζα; Υπόγεια έργα; Σήραγγες; Τεχνητή νοημοσύνη
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
340 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)