Περίληψη
Στόχος: Η παρούσα διατριβή περιγράφει μία μέθοδο καταγραφής των ενεργών σεναρίων συμβάντων, των πηγών κινδύνου από όπου προέρχονται καθώς και ένα πρότυπο υπολογισμού του δείκτη πιθανότητας συμβάντος L ώστε να περιορίζεται η αυθαιρεσία της υποκειμενικότητας του μελετητή. Μέθοδος: Στη Φάση Α, αποσαφηνίζεται η χρησιμοποιούμενη στις εκτιμήσεις κινδύνων ορολογία και παρουσιάζονται πίνακες των πιθανών πηγών κινδύνου, των συνδεδεμένων με αυτές κινδύνων και των πιθανών σεναρίων συμβάντων. Όλα τα σενάρια συνδέθηκαν με τρεις κατηγορίες διοικητικών αιτιών: την έλλειψη (α) συστήματος υγείας και ασφάλειας, (β) επικοινωνίας και (γ) επιτήρησης εφαρμογής. Στη φάση Β, χρησιμοποιήθηκαν τα εργαλεία της φάσης Α για τη λήψη δεδομένων από εργασιακούς χώρους. Τα πιθανά σενάρια συμβάντων που καταγράφηκαν συνδέθηκαν με τις άμεσες, βασικές και διοικητικές αιτίες που ενεργοποιούν τον μηχανισμό πρόκλησης ατυχήματος. Η στατιστική επεξεργασία αποκάλυψε μία ισχυρή γραμμική σχέση μεταξύ των διαπιστωθέντων διοικητικώ ...
Στόχος: Η παρούσα διατριβή περιγράφει μία μέθοδο καταγραφής των ενεργών σεναρίων συμβάντων, των πηγών κινδύνου από όπου προέρχονται καθώς και ένα πρότυπο υπολογισμού του δείκτη πιθανότητας συμβάντος L ώστε να περιορίζεται η αυθαιρεσία της υποκειμενικότητας του μελετητή. Μέθοδος: Στη Φάση Α, αποσαφηνίζεται η χρησιμοποιούμενη στις εκτιμήσεις κινδύνων ορολογία και παρουσιάζονται πίνακες των πιθανών πηγών κινδύνου, των συνδεδεμένων με αυτές κινδύνων και των πιθανών σεναρίων συμβάντων. Όλα τα σενάρια συνδέθηκαν με τρεις κατηγορίες διοικητικών αιτιών: την έλλειψη (α) συστήματος υγείας και ασφάλειας, (β) επικοινωνίας και (γ) επιτήρησης εφαρμογής. Στη φάση Β, χρησιμοποιήθηκαν τα εργαλεία της φάσης Α για τη λήψη δεδομένων από εργασιακούς χώρους. Τα πιθανά σενάρια συμβάντων που καταγράφηκαν συνδέθηκαν με τις άμεσες, βασικές και διοικητικές αιτίες που ενεργοποιούν τον μηχανισμό πρόκλησης ατυχήματος. Η στατιστική επεξεργασία αποκάλυψε μία ισχυρή γραμμική σχέση μεταξύ των διαπιστωθέντων διοικητικών αιτιών, των παραμενόντων (ενεργών) σεναρίων συμβάντων και της πιθανότητας συμβάντος, γεγονός που επιτρέπει τον υπολογισμό τόσο του δείκτη πιθανότητας συμβάντος L όσο και της παραμένουσας επικινδυνότητας. Αποτελέσματα: Ο πίνακας των πιθανών σεναρίων συμβάντων και το ερωτηματολόγιο που παρέχονται μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την καταγραφή δεδομένων από εργασιακούς χώρους και την ακριβή αναγνώριση των πιθανών σεναρίων συμβάντων στην πλειοψηφία των δραστηριοτήτων. Δίδονται επίσης εξισώσεις οι οποίες επιτρέπουν τον υπολογισμό αντί της αυθαίρετης εκτίμησης της πιθανότητας συμβάντος από τον αριθμό των πιθανών και ενεργών σεναρίων συμβάντων, καθώς και την ελάχιστη παραμένουσα (μη μηδενική) επικινδυνότητα. Επιπλέον, δίδονται πίνακες των συχνότερα εμφανιζόμενων άμεσων, βασικών και διοικητικών αιτιών.
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
Scope: This two-phase study presents both a method for recording the potential incident scenarios and the danger sources they originate from as well as a model for calculating the incident scenarios likelihood coefficient L, thus limiting the assessor’s subjectivity influence on the results. Method: In phase A, the associated risk assessment terminology is clarified. Tables of potential danger sources, their associated dangers and the resulting potential incident scenarios are presented. All scenarios were linked to three categories of managerial root causes and namely lack of (a) health and safety system, (b) communication and (c) enforcement. In phase B, the tools were used to acquire incident field data from actual facilities. The recorded total potential incident scenarios were linked to the immediate, basic and managerial root causes responsible for triggering the incident chain mechanism. Statistical data processing revealed a strong linear relationship between the managerial cau ...
Scope: This two-phase study presents both a method for recording the potential incident scenarios and the danger sources they originate from as well as a model for calculating the incident scenarios likelihood coefficient L, thus limiting the assessor’s subjectivity influence on the results. Method: In phase A, the associated risk assessment terminology is clarified. Tables of potential danger sources, their associated dangers and the resulting potential incident scenarios are presented. All scenarios were linked to three categories of managerial root causes and namely lack of (a) health and safety system, (b) communication and (c) enforcement. In phase B, the tools were used to acquire incident field data from actual facilities. The recorded total potential incident scenarios were linked to the immediate, basic and managerial root causes responsible for triggering the incident chain mechanism. Statistical data processing revealed a strong linear relationship between the managerial causes present, the remaining (active) potential incident scenarios and the likelihood of their occurrence, which allows the calculation of both the likelihood coefficient L used in the quantitative risk assessment models as well as the residual risk. Results: The potential incident scenario table and the questionnaire provided can be used to obtain field data results and an accurate identification of the total number of potential incidents in the great majority of operations. Equations are provided allowing assessors to calculate rather than speculate on the incident likelihood of occurrence directly from the number of total and active incident scenarios identified by the assessor, as well as an estimate on the minimum (non-zero) residual risk. Tables of the most frequent immediate, basic and managerial causes are also provided.
περισσότερα