Ανάπτυξη και χρήση μεθοδολογιών πολλαπλής διακριτικής ανάλυσης και ασαφούς λογικής για την υποβοηθούμενη διάγνωση του καρκίνου του μαστού από εικόνες δυναμικής αντίθεσης ενισχυμένης απεικόνισης μαγνητικού συντονισμού (DCE-MRI)

Περίληψη

Στην παρούσα διατριβή σχεδιάζονται, αναπτύσσονται και αξιολογούνται μεθοδολογίες πολλαπλής διακριτικής ανάλυσης και ασαφούς λογικής για την διάγνωση του καρκίνου του μαστού. Ο καρκίνος του μαστού αποτελεί μια από τις συχνότερες αιτίες θανάτου των γυναικών παγκοσμίως, γεγονός που καθιστά την έγκυρη διάγνωση της νόσου μια τις μεγαλύτερες προκλήσεις στον τομέα της βιοϊατρικής τεχνολογίας. Προς την κατεύθυνση αυτή η δυναμική μαγνητική τομογραφία ενισχυμένης αντίθεσης (Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Imaging, DCE-MRI) προσελκύει στις μέρες μας μεγάλο επιστημονικό ενδιαφέρον καθώς αποτελεί μια διαγνωστική μέθοδο με μεγάλη ευαισθησία που επιτρέπει τη μελέτη της μορφολογίας των βλαβών του ιστού. Αρχικά μελετάται η προ-επεξεργασία των εικόνων δυναμικής μαγνητικής τομογραφίας ενισχυμένης αντίθεσης, στοχεύοντας στη βελτίωση της ποιότητάς τους. Σαν μέρος της προ-επεξεργασίας των εικόνων, μελετάται η κατάτμηση των όγκων από τις αρχικές εικόνες με την βοήθεια εξειδικευμένου ακτινολόγου ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The present thesis aims at the design, development, and evaluation of machine learning techniques to support the computer aided diagnosis of breast cancer. Breast cancer is one of the most common causes of death for women worldwide. This fact places the early detection of the disease as one of the major challenges addressed by researchers working in the field. Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Imaging (DCE-MRI) is nowadays an area of intense research efforts, as it is a diagnostic method with high sensitivity that allows the study of the tumor’s morphology. First, preprocessing of breast DCE-MRI images is carried out focusing on the enhancement of the image quality. As part of the image preprocessing, tumor segmentation from the original images has been performed with the help of experienced breast radiologist. The goal is the identification of the most important breast anatomical differences as well as the isolation of the regions of interest from the background. Methodolog ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/54619
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/54619
ND
54619
Εναλλακτικός τίτλος
Implementation and use of multiresolution analysis and fuzzy logic techniques for the computer aided diagnosis of breast cancer through dynamic contrast - enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI)
Συγγραφέας
Τζαλαβρά, Αλεξία (Πατρώνυμο: Γεώργιος)
Ημερομηνία
2023
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών
Εξεταστική επιτροπή
Νικήτα Κωνσταντίνα
Στάμου Γεώργιος
Κουτσούρης Δημήτριος-Διονύσιος
Ματσόπουλος Γεώργιος
Βουλόδημος Αθανάσιος
Γολεμάτη Σπυρέττα
Χουβαρδά Ιωάννα
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ ➨ Υπολογιστές, Υλικό (hardware) και Αρχιτεκτονική
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΒιοϊατρική Μηχανική ➨ Βιοϊατρική μηχανική
Λέξεις-κλειδιά
Υποβοηθούμενη διάγνωση; Δυναμική μαγνητική τομογραφία ενισχυμένης αντίθεσης; Πολυκλιμακωτή ανάλυση; Προσαρμοστικό σύστημα νευρο-ασαφούς συμπερασμού; Βελτιστοποίηση σμήνους σωματιδίων; Χαρακτηριστικά υφής; Εξαγωγή χαρακτηριστικών; Επιλογή χαρακτηριστικών; Ταξινόμηση; Καλοήθης/κακοήθης όγκος
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.