Συστημική προσέγγιση ασφάλειας για συνεργατικές εφαρμογές ανθρώπου και ρομπότ
Περίληψη
Αυτή η διατριβή στοχεύει να παράσχει έναν μηχανισμό λήψης αποφάσεων, όπως ένα εργαλείο σε πραγματικό χρόνο, το οποίο αξιοποιεί τις καθορισμένες μη ασφαλείς ενέργειες ελέγχου που εξάγονται από τη μέθοδο STPA, προκειμένου να ωθήσει το σύστημα στην επιλογή μιας ενέργειας, με βάση τις τρέχουσες και προηγούμενες παρατηρήσεις και ενέργειες, που θα το μεταφέρουν σε μια επόμενη κατάσταση που ανήκει σε υψηλότερο επίπεδο ασφάλειας. Χρησιμοποιούμε μια αφαίρεση για τη ομαδοποίηση της πληθώρας των κανονικών και μη ασφαλών καταστάσεων του συστήματος και διατυπώνουμε το πρόβλημα ως μια μερική παρατηρήσιμη διαδικασία απόφασης Makrov προκειμένου να προσδιορίσουμε ένα γράφημα που λειτουργεί σε πραγματικό χρόνο και συνάγει ασφαλές και το μη ασφαλές ροές εργασιών του συστήματος. Έτσι, η εργασία σε αυτή τη διατριβή δεν παρέχει μόνο ένα θεωρητικό πλαίσιο για αξιόπιστο και ασφαλές HRC σε μη περιορισμένα περιβάλλοντα, αλλά δείχνει επίσης μεγάλες δυνατότητες σε πρακτικές εφαρμογές. Επιπλέον, η προτεινόμενη μέθ ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
Τhis dissertation aims to provide a real-time decision-making mechanism tool, which capitalizes on the determined unsafe control actions extracted from the STPA, in order to prompt the system into the selection of an action, based on the current and past observations and actions, that will transit it to a next state that belongs to a higher safety level. Therefore, the proposed HRC safety method is targeted as a step forward towards a generic safe HRC framework for various robotic platforms, which perform collaborative tasks with human operators. We employ an abstraction for clustering the plethora of the normal and unsafe states of the system, and we formulate the problem as a partial observable Markov decision process to determine a policy graph that operates in real-time and deduces the safe and unsafe workflows of the system. Thus, this dissertation provides a theoretical framework for reliable and safe HRC in unconstrained environments and shows great potential in practical applic ...
περισσότερα
Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (5.54 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.