Προσδιορισμός των παραγόντων κινδύνου αποικισμού με στελέχη Enterobacteriaceae που παράγουν καρβαπενεμάσες ασθενών που εισάγονται σε τριτοβάθμιο νοσοκομείο

Abstract

Objectives: Carbapenemase-producing Enterobacterales (CPE) comprise important nosocomial pathogens worldwide. Colonized patients are the source of further dissemination in healthcare settings. Considering that timely detection of CPE carriers is pivotal but universal screening is unfeasible, we aimed to develop and validate a prediction score to detect patients harbouring CPE on hospital admission.Methods: The study was conducted in a tertiary care hospital located in a CPE endemic area. Rectal swabs were obtained from 2303 patients, screened shortly after hospital admission. The Enterobacterales isolated in cultures were examined for the presence of blaVIM, KPC, NDM, OXA-48 by PCR. Demographic data and patient history of the previous 6 months were recorded. Risk factors for CPE carriage were identified using a multivariable logistic regression model and a points-system risk score was developed. The discriminative ability of the risk score was assessed using the AUC and its predictive performance was validated in a second dataset of 1391 patients in a different time period.Results: Seven predictors were identified: previous CPE colonization or infection, prior hospitalization, stay in a long-term health care facility, history of ≥2 interventions, renal replacement therapy, diabetes with end-organ damage and Karnofsky score. The developed risk score in the derivation dataset ranged between 0 and 79 points, with an AUC of 0.84 in the derivation and 0.85 in the validation dataset.Conclusions: This prediction tool may assist in identifying patients who are at risk of harbouring CPE on hospital admission in an endemic area and may guide clinicians to implement prompt and appropriate infection control measures.

Σκοπός: Τα Εντεροβακτηριακά που παράγουν καρβαπενεμάσες (CPE) αποτελούν σημαντικά νοσοκομειακά παθογόνα σε παγκόσμιο επίπεδο. Οι ασυμπτωματικοί αποικισμένοι ασθενείς είναι η πηγή της περαιτέρω διασποράς στις μονάδες υγείας. Δεδομένου ότι η έγκαιρη ανίχνευση των φορέων CPE είναι εξαιρετικής σημασίας αλλά η καθολική εφαρμογή ελέγχου αποικισμών δεν είναι πραγματοποιήσιμη, στοχεύσαμε στην ανάπτυξη και την επικύρωση μίας κλίμακας κινδύνου για την ανίχνευση των ασθενών-φορέων CPE κατά την εισαγωγή τους στο νοσοκομείο.Μεθοδολογία: Η έρευνα πραγματοποιήθηκε σε ένα τριτοβάθμιο νοσοκομείο με δύναμη 500 κλινών στην Αθήνα, η οποία είναι ενδημική για CPE περιοχή. Ελήφθησαν ορθικά δείγματα αποικισμού από 2303 ασθενείς σε σύντομο χρονικό διάστημα μετά την εισαγωγή τους. Τα Εντεροβακτηριακά που απομονώθηκαν μέσω καλλιεργειών εξετάσθηκαν για την παρουσία blaVIM, KPC, NDM, OXA-48 μέσω PCR και καταγράφηκαν τα δημογραφικά στοιχεία και το ιστορικό των ασθενών για το προηγούμενο εξάμηνο. Οι παράγοντες κινδύνου για φορεία CPE προσδιορίστηκαν με χρήση μοντέλων πολλαπλής λογιστικής παλινδρόμησης και δημιουργήθηκε μία κλίμακα κινδύνου. Η διαχωριστική ικανότητα της κλίμακας αξιολογήθηκε μέσω της επιφάνειας κάτω από την καμπύλη ROC (AUROC) και η προγνωστική της απόδοση επικυρώθηκε σε ένα δεύτερο πληθυσμό 1391 ασθενών, σε μία διαφορετική χρονική περίοδο.Αποτελέσματα: Προσδιορίστηκαν επτά παράγοντες κινδύνου: ο προηγούμενος αποικισμός ή λοίμωξη από CPE, η προηγούμενη νοσηλεία η διαμονή σε ίδρυμα μακροχρόνιας φροντίδας υγείας το ιστορικό διανέργειας ≥2 παρεμβατικών διαδικασιών, το ιστορικό αιμοκάθαρσης, ο διαβήτης με βλάβη οργάνου-στόχου και η βαθμολογία στην κλίμακα Karnofsky. Η κλίμακα που αναπτύχθηκε είχε εύρος 0 εως 79 βαθμούς. Η AUC στον πληθυσμό προέλευσης ήταν 0.84 και στον πληθυσμό επικύρωσης 0.85.Συμπεράσματα: Το συγκεκριμένο προγνωστικό εργαλείο μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση ασθενών που φέρουν CPE κατά την εισαγωγή τους στο νοσοκομείο σε μία ενδημική περιοχή και μπορεί να καθοδηγήσει την έγκαιρη εφαρμογή κατάλληλων μέτρων θεραπείας και ελέγχου της διασποράς λοιμώξεων.