Ανάπτυξη δυναμικών προτύπων ανάλυσης ασφάλειας κρίσιμων υποδομών και κυβερνοσυστημάτων μέσω υβριδικών ευφυών προσεγγίσεων

Περίληψη

Οι Κρίσιμες Υποδομές περιγράφουν το σύνολο φυσικών συστημάτων, περιουσιακών στοιχείων και Κυβερνοσυστημάτων μεγάλης κλίμακας, και παρέχουν τις υπηρεσίες που αποτελούν τη ραχοκοκαλιά για την ευημερία και ασφάλεια των ανθρώπων, των κοινωνιών και των εθνών. Οποιαδήποτε δυσλειτουργία, υποβάθμιση ή καταστροφή τους θα είχε πολύ σοβαρές βιοτικές και οικονομικές συνέπειες. Η προστασία τους αποτελεί πεδίο ζωτικής σημασίας. Διανύοντας τον 21ο αιώνα, όλο και περισσότερες Κρίσιμες Υποδομές διασυνδέονται. Αυτό οδηγεί στη βελτιωμένη απόδοση των συστημάτων τους, αλλά ταυτόχρονα αυξάνει την έκθεσή τους σε επικίνδυνες καταστάσεις και απειλές. Εκτός από τις φυσικές επιθέσεις, οι κακόβουλες οντότητες είναι πλέον σε θέση να ξεκινήσουν εκστρατείες κυβερνοεπιθέσεων που μπορεί να έχουν καταστροφικές συνέπειες στον πραγματικό κόσμο. Η ασφάλεια των Κρίσιμων Υποδομών και των αντίστοιχων Κυβερνοσυστημάτων είναι πιο επιτακτική από ποτέ.Σκοπός αυτής της Διδακτορικής Διατριβής είναι η ανάπτυξη νέων αλγορίθμων και π ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Critical Infrastructures describe the set of large-scale physical systems, assets, and Cyber Systems, and provide the services that form the backbone for the well-being and security of people, societies, and nations. Any malfunction, degradation, or destruction of them would have very serious biotic and economic consequences. Their protection is an area of vital importance. As we move into the 21st century, more and more Critical Infrastructures are becoming interconnected. This leads to improved performance of their systems, but at the same time increases their exposure to dangerous situations and threats. In addition to physical attacks, malicious entities are now able to launch cyber-attack campaigns that can have devastating consequences in the real world. The security of Critical Infrastructures and their respective Cyber Systems is more urgent than ever.The aim of this PhD thesis is to develop new algorithms and hybrid prototypes, through which the design and implementation of in ...
περισσότερα
Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα  (μέχρι και: 12/2024)
DOI
10.12681/eadd/52777
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/52777
ND
52777
Εναλλακτικός τίτλος
Dynamic models development for security analysis of critical infrastructures and cyber-systems through hybrid intelligent approaches
Συγγραφέας
Ψαθάς, Αναστάσιος-Παναγιώτης (Πατρώνυμο: Χρήστος)
Ημερομηνία
2022
Ίδρυμα
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Μαθηματικών, Προγραμματισμού και Γενικών Μαθημάτων
Εξεταστική επιτροπή
Ηλιάδης Λάζαρος
Παπαδόπουλος Βασίλειος
Δόκας Ιωάννης
Παπαδημητρίου Θεόφιλος
Κογκέτσωφ Αυρηλία
Σιούτας Σπύρος
Αναστασόπουλος Γεώργιος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Τεχνητή νοημοσύνη
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Πολιτικού Μηχανικού ➨ Δομοστατική
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Πολιτικού Μηχανικού ➨ Πολιτική μηχανική
Λέξεις-κλειδιά
Ανάλυση συστάδων; ΑΝΑΤΡΟΦΟΔΟΤΟΥΜΕΝΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ; Ασαφής λογική; Ασφάλεια; Αυτοπαλινδρόμηση; Βαθιά μάθηση; Διαδίκτυο των πραγμάτων; Καταπόνηση Γεφυρών; Κρίσιμες υποδομές; Κυβερνοσυστήματα; Μηχανική μάθηση; Νευρωνικά Δίκτυα Βαθιάς Μάθησης; Ολοκληρωμένο Υβριδικό Πλαίσιο; Ολοκληρωμένο Υβριδικό Πρότυπο Σύστημα; Σεισμικές Κατολισθήσεις; Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα; Συνολική Μάθηση; Ταξινόμηση; Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα; Τεχνητή νοημοσύνη; Υβριδικό μοντέλο; Υβριδικό Πρότυπο Μοντέλο; Υπολογιστική νοημοσύνη
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.