Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με υπό συνθήκη τυχαία πεδία και προνομιακή πληροφορία

Περίληψη

Η διατριβή ασχολείται με το πρόβλημα της αναγνώρισης της ανθρώπινης δραστηριότητας από εικονοσειρές και απλές εικόνες, το οποίο ανήκει στην ευρύτερη περιοχή της υπολογιστικής όρασης. Για την επίλυση του προβλήματος χρησιμοποιήθηκαν τα υπό συνθήκη τυχαία πεδία συνδυάζοντας δεδομένα από πολλαπλές πηγές. Επιπλέον, προτάθηκε μια καινούρια μέθοδος ταξινόμησης που βασίζεται στην προνομιακή πληροφορία, η oποία δίδεται ως επιπλέων είσοδος στο μοντέλο και είναι διαθέσιμη μόνο στην φάση της εκπαίδευσης αλλά όχι στην φάση του ελέγχου. Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι αυτού του είδους η πληροφορία βοηθά στο να δημιουργήσουμε έναν ισχυρότερο ταξινομητή απ' ότι κάποιος θα μάθαινε χωρίς αυτήν, ενώ αυξάνει σημαντικά την ακρίβεια της αναγνώρισης του μοντέλου.

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This thesis solves the problem of human activity recognition from video sequences and static images, which is a part of computer vision field. To model human activities, conditional random fields were applied using data from heterogeneous sources. Moreover, a novel classification scheme that is based on the learning using privileged information was also proposed, where privileged information is given as an additional input to the classification model and it is available only during training but never during testing. Experimental results demonstrated that privileged information helps to build a stronger classifier than one would learn without it, while it significantly increases the recognition accuracy of the model.

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/42814
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/42814
ND
42814
Εναλλακτικός τίτλος
Human activity recognition using conditional random fields and privileged information
Συγγραφέας
Βρίγκας, Μιχαήλ (Πατρώνυμο: Στέφανος)
Ημερομηνία
2016
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Νίκου Χριστόφορος
Κακαδιάρης Ιωάννης
Κόντης Λυσίμαχος - Παύλος
Λύκας Αριστείδης
Μπλέκας Κωνσταντίνος
Αργυρός Αντώνιος
Μπεμπής Γεώργιος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας; Προνομιακή πληροφορία; Υπό συνθήκη τυχαία πεδία
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
9, xix, 183 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.