Ανάπτυξη προηγμένων μεθόδων ανάλυσης και επεξεργασίας βιοϊατρικών εικόνων και βίντεο γενικού σκοπού με χρήση επεξεργαστών γραφικών

Περίληψη

Στην παρούσα διατριβή παρουσιάζονται μια πρωτότυπη μέθοδος εξαγωγής χαρακτηριστικών για την ταξινόμηση θυρεοειδικής υπερηχογραφικής υφής, μια πρωτότυπη μέθοδος κατάτμησης εικόνων μικροσυστοιχιών συμπληρωματικού DNA (cDNA) για την υποβοήθηση της διαδικασίας ποσοτικοποίησης της γονιδιακής έκφρασης, ένα λογισμικό για αυτοματοποιημένη ανάλυση εικόνων μικροσυστοιχιών συμπληρωματικού DNA με χρήση επεξεργαστών γραφικών (GPU), και μια πρωτότυπη μέθοδος για υψηλής ποιότητας συμπίεση βίντεο στον επεξεργαστή γραφικών. Προτάθηκαν υλοποιήσεις για υπολογισμό σε επεξεργαστές γραφικών για όλους τους αλγόριθμους που αναπτύχθηκαν στα πλαίσια αυτής της διατριβής, με σκοπό τη μείωση του απαιτούμενου υπολογιστικού χρόνου και την αξιοποίηση της συνήθως υποχρησιμοποιούμενης υπολογιστικής ισχύος των σύγχρονων επεξεργαστών γραφικών. Η πρώτη κύρια συνεισφορά της παρούσας διατριβής είναι μια πρωτότυπη μέθοδος εξαγωγής χαρακτηριστικών για την ταξινόμηση θυρεοειδικής υπερηχογραφικής υφής. Η προτεινόμενη μέθοδος βα ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This thesis introduces a novel feature extraction method for ultrasound thyroid texture classification, a novel method for complementary DNA (cDNA) microarray image segmentation in order to assist the gene expression quantification analysis, a GPU-based software tool for cDNA microarray image analysis and a novel method for high quality real-time video compression on the GPU. GPU approaches have been proposed in this thesis for all the developed methods in order to significantly reduce the computational times needed and harness the usually underutilized computational power of modern GPUs.The first major contribution of this thesis is a novel feature extraction method for ultrasound thyroid texture classification. The proposed method relies on statistical feature extraction from ultrasound thyroid images in order to assist the task of classification to healthy or nodular thyroid tissue. Images are first decomposed using the Contourlet Transform and then a set of statistical features is ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/38228
ND
38228
Εναλλακτικός τίτλος
Advanced GPU - based methods for analysis and processing of biomedical images and general purpose video
Συγγραφέας
Κατσιγιάννης, Στάμος του Χρήστος
Ημερομηνία
2016
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τομέας Επικοινωνιών και Επεξεργασίας Σήματος
Εξεταστική επιτροπή
Μαρούλης Δημήτρης
Θεοδωρίδης Σέργιος
Σαγκριώτης Εμμανουήλ
Θεοχάρης Θεοχάρης
Γκιζόπουλος Δημήτρης
Παπαϊωάννου Γεώργιος
Έλληνας Ιωάννης
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Ταξινόμηση θυρεοειδικής υφής; Κατάτμηση εικόνων μικροσυστοιχιών συμπληρωματικού DNA; Δημιουργία πλέγματος εικόνων μικροσυστοιχιών συμπληρωματικού DNA; Συμπίεση βίντεο σε πραγματικό χρόνο; CUDA
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
258 σ., εικ., πιν., σχημ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.