Εξαγωγή χαρακτηριστικών δομής και εξέλιξης πολύπλοκων δικτύων και συστημάτων, και φαινομένων διάδοσης σε αυτά, με εφαρμογή μεθόδων στατιστικής μηχανικής σε πραγματικά δεδομένα

Περίληψη

Οι ερευνητικές και οικονομικές διεργασίες, καθώς και η ανάπτυξη καινοτομιών, αποτελούν τρία αλληλένδετα κοινωνικά πολύπλοκα συστήματα, τα οποία περιλαμβάνουν πολυποίκιλες ανθρώπινες σχέσεις. Τα κοινωνικά αυτά συστήματα βρίσκονται σε μία κατάσταση συνεχούς αλληλεπίδρασης και συνδιαμόρφωσης με την κοινωνία. Αφενός, οι διεργασίες αυτές ορίζονται εν πολλοίς από τις επικρατούσες κοινωνικές συνθήκες και τους κανονισμούς που οι κοινωνίες επιβάλλουν, αφετέρου, οι διεργασίες αυτές με τη σειρά τους επηρεάζουν και διαπλάθουν την καθημερινότητά μας και τις συνθήκες διαβίωσης. Κατά συνέπεια, το ενδιαφέρον μας γύρω από τη βελτιστοποίηση αυτών των διεργασιών είναι έκδηλο και αέναο. Η κατανόηση και ο εντοπισμός προβλημάτων, αλλά και επιτυχιών, των διεργασιών αυτών αποτελεί τη βάση της διαδικασίας βελτιστοποίησής τους. Στη διατριβή αυτή, αναλύονται τρία τέτοια αντιπροσωπευτικά συστήματα, ένα για κάθε τύπο αυτών των διεργασιών, μελετόντας τα αντίστοιχα παραγόμενα δίκτυα, χρησιμοποιώντας τεχνικές θεωρίας ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Research, innovation and economic activities are intertwined complex systems that entail a wide range of human relations. These systems are in a state of constant mutual interaction and co-evolution with societies. On one hand, these activities are largely determined by the specific societal conditions and imposed regulations, on the other, they, in turn, influence and shape our everyday lives and living conditions in general. Naturally, our interest in optimizing these activities and their interrelations is great and everlasting. Understanding the structure and function of these systems, as well as identifying their advantages and shortcomings is a prerequisite to any pertinent optimization procedure applied. This thesis analyzes three such systems, one of each type of activities, by studying the corresponding extracted networks, with network theory techniques. It involves application of structural, temporal and spreading phenomena analysis methodology. Chapter 2 examines the structur ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/48463
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/48463
ND
48463
Εναλλακτικός τίτλος
Uncovering structural, evolutionary and spreading-phenomena characteristics of complex networks and systems using statistical mechanics methods on real-world data
Συγγραφέας
Τσουχνικά, Μαρία (Πατρώνυμο: Αριστοφάνης)
Ημερομηνία
2020
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Φυσικής. Τομέας Φυσικής Στερεάς Κατάστασης
Εξεταστική επιτροπή
Αργυράκης Παναγιώτης
Βουγιατζής Γεώργιος
Μελετλίδου Ευθυμία
Πολάτογλου Χαρίτων
Κιοσέογλου Ιωσήφ
Λάσκαρης Νικόλαος
Παπαδόπουλος Απόστολος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΦυσική
Λέξεις-κλειδιά
Ανάλυση κοινωνικών πολύπλοκων συστημάτων και δικτύων; Πολυεπίπεδα δίκτυα; Χρονική εξέλιξη δικτύων; Ανάλυση δεδομένων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xiv, 133 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)