Νέες προηγμένες μέθοδοι αναγνώρισης προτύπων με εφαρμογές στην επεξεργασία βιοσημάτων και την αυτόματη τρισδιάστατη ανακατασκευή θραυσμένων αντικειμένων

Περίληψη

Στην παρούσα διατριβή αναπτύσσονται μεθοδολογίες ανάλυσης, αναγνώρισης και προσαρμογής προτύπων. Κάθε μία από τις μεθοδολογίες αυτές υποστηρίζει την ανάπτυξη αντίστοιχου πληροφοριακού συστήματος για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων στις περιοχές της Βιοϊατρικής και της Αρχαιομετρίας.Ειδικότερα, εν πρώτοις, παρουσιάζεται μία νέα μέθοδος επεξεργασίας των βιοσημάτων που ανήκουν στην κλάση των προκλητών δυναμικών. Η εργασία βασίζεται στα αποτελέσματα ενός πειράματος που καταγράφει ηλεκτροεγκεφαλικά σήματα, τα οποία παράγονται όταν ένα υγιές υποκείμενο καλείται να πραγματοποιήσει ορθούς (Αριστοτέλειους) συλλογισμούς ή να εξάγει "παράδοξα" (κατά Ζήνωνα) συμπεράσματα. Με χρήση προηγμένων τεχνικών αναγνώρισης προτύπων και επεξεργασίας σημάτων, πραγματοποιείται επιτυχής κατάταξη των βιοσημάτων αυτών σε διαφορετικές ομάδες, ανάλογα με την εκάστοτε υποκείμενη εγκεφαλική λειτουργία. Επιπρόσθετα, η παρούσα διατριβή υποστηρίζει σαφώς την άποψη ότι η Αριστοτέλεια λογική συνεπαγωγή αφενός και τα "π ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In the present thesis, new methodologies are presented in the fields of Pattern Analysis, Pattern Recognition and Curve and Surface Fitting. Each one of these methodologies supports the development of a corresponding information system for successfully tackling actual problems in the areas of Biomedicine and Archaeometry.Firstly, a new method is presented for processing bio-signals which belong to the class of Evoked Potentials. The study is based on the results of an experiment, which records the electroencephalic signals produced when a healthy subject is called upon to decide between a logical (Aristotelian) or paradoxical (according to Zeno) conclusion. Using advanced Pattern Recognition kai Signal Processing techniques, these bio-signals are classified in groups, according to the underlying brain functionality. Additionally, this thesis supports the assumption that logical (Aristotelian) deductions and Zeno’s paradoxes derive from different brain activities. The relative analysis ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/40410
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/40410
ND
40410
Εναλλακτικός τίτλος
Novel methodologies for pattern recognition with application to biomedical signal processing and the automated 3D reassembly of fragmented objects
Συγγραφέας
Ζάννος, Σολομών (Πατρώνυμο: Αθανάσιος)
Ημερομηνία
2017
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Κουκούτσης Ηλίας
Παπαοδυσσεύς Κωνσταντίνος
Λούμος Βασίλειος
Θεολόγου Μιχαήλ
Ουζούνογλου Νικόλαος
Αναγνωστόπουλος Χρήστος
Παναγόπουλος Μιχαήλ
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Προκλητά δυναμικά; Προσαρμογή προτύπων; Έγκυροι συλλογισμοί; Αριστοτέλεια λογική; Παράδοξα Ζήνωνα; Παράδοξη συλλογιστική; Επεξεργασία τρισδιάστατων αναπαραστάσεων; Ανακατασκευή θραυσμένων αντικειμένων; Κριτήρια προσαρμογής θραυσμάτων; Ανασύνθεση τοιχογραφιών; Θεωρία μεταβολών; Γεωμετρικές ομοιότητες
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
247 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)