Προσαρμοστικά μαθησιακά παίγνια κατά Nash σε απελευθερωμένες αγορές ηλεκτρικής ενέργειας

Περίληψη

Αντικείμενο της διατριβής είναι η προσομοίωση και μελέτη απελευθερωμένων αγορών ηλεκτρικής ενέργειας με χρήση προσαρμοστικών στοχαστικών μαθησιακών παιγνίων κατά Nash. Με τη χρήση ειδικού λογισμικού που αναπτύχθηκε στο πλαίσιο της διατριβής μελετώνται θέματα διάρθρωσης, κανόνων και συμπεριφοράς των αγορών ηλεκτρικής ενέργειας, αλλά και των συμμετεχόντων σε αυτές, μοντελοποιώντας τη λειτουργία τους ως ένα μη συνεργατικό παίγνιο Νash με ελλιπή πληροφόρηση, όπου συμμετέχουν πολλοί παίκτες με αντικρουόμενα συμφέροντα, έκαστος των οποίων ενδιαφέρεται για την επίτευξη του δικού του σκοπού, εν προκειμένω την μεγιστοποίηση του κέρδους του. To μοντέλο της αγοράς περιλαμβάνει: (α) έναν ανεξάρτητο διαχειριστή ο οποίος αγοράζει ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας για να καλύψει τη ζήτηση και (β) παίκτες/παραγωγούς που υποβάλλουν οικονομικές προσφορές με τη μορφή της καμπύλης του οριακού τους κόστους για τη διάθεση της παραγωγής τους. Οι παραγωγοί δεν γνωρίζουν τα κόστη, τις επιλογές και τα αποτελέσματα ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The objective of the thesis is to simulate and study liberalized power markets by modeling them as adaptive stochastic learning Nash games. Structural issues, rules and behavior of power markets and of their participants are studied with the use of software developed within the context of the thesis. Power markets are modeled as a non-cooperative Nash game with incomplete information, involving many players with conflicting interests, each of whom is interested in achieving his own goal, i.e. the maximization of his profit. The market model includes: (a) an Independent System Operator who buys quantities of electricity in order to cover the demand and (b) players / generators who submit financial offers, in the form of their marginal cost curve, for the disposal of their generation capacity. Players do not know the costs, the options or the results of their opponents and therefore they use a stochastic adaptive learning algorithm to compensate this lack of information. First, the impac ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/40349
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/40349
ND
40349
Εναλλακτικός τίτλος
Adaptive learning Nash games in deregulated power markets
Συγγραφέας
Σκουλίδας, Χρήστος (Πατρώνυμο: Κωνσταντίνος)
Ημερομηνία
2017
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Χημικών Μηχανικών. Τομέας Ανάλυσης, Σχεδιασμού και Ανάπτυξης Διεργασιών και Συστημάτων. Εργαστήριο Βιομηχανικής και Ενεργειακής Οικονομίας
Εξεταστική επιτροπή
Διακουλάκη Δανάη
Παπαβασιλόπουλος Γεώργιος
Λιούκας Σπυρίδων
Καλογήρου Ιωάννης
Τσακανίκας Άγγελος
Διαλυνάς Ευάγγελος
Βουρνάς Κωνσταντίνος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΆλλες Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογίες
Λέξεις-κλειδιά
Θεωρία παιγνίων; Προσαρμοστικά μαθησιακά παίγνια; Απελευθερωμένες αγορές ηλεκτρικής ενέργειας
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
225 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)