Ανάπτυξη και αξιολόγηση νευρωνικών μεθόδων πρόβλεψης και ταξινόμησης με κύρια έμφαση στις χρηματοικονομικές εφαρμογές

Περίληψη

Τα τελευταία χρόνια, τα νευρωνικά δίκτυα καθιερώνονται όλο και περισσότερο στο χώρο της ακαδημαϊκής έρευνας αλλά και της εμπορικής εκμετάλλευσης. Το κύριο χαρακτηριστικό τους είναι η ικανότητά τους να προσεγγίζουν μη γραμμικές σχέσεις χωρίς να κάνουν εκ των προτέρων υποθέσεις αναφορικά με τη φύση της διαδικασίας που δημιουργεί το υπό εξέταση φαινόμενο. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο στις χρηματοοικονομικές εφαρμογές όπου γίνονται πολλές υποθέσεις αλλά λίγα είναι πραγματικά γνωστά. Για τον προσδιορισμό του πλαισίου έρευνάς μας ασχοληθήκαμε αρχικά με τους αλγορίθμους εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων. Επικεντρώσαμε το ενδιαφέρον μας αποκλειστικά στα νευρωνικά δίκτυα πολλαπλών στρωμάτων απλής τροφοδότησης καθώς όπως προέκυψε από την ανασκόπηση της σχετικής βιβλιογραφίας αυτά είναι τα πιο δημοφιλή στις χρηματοοικονομικές εφαρμογές των νευρωνικών δικτύων. Στη συνέχεια εξετάσαμε τις μεθοδολογίες που αναφέρονται στην δ ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/18681
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/18681
Εναλλακτικός τίτλος
Development and evaluation of neural network methods for forecasting and classification with a strong emphasis on financial applications
Συγγραφέας
Λιβάνης, Ευστράτιος
Ημερομηνία
2007
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμες Ηλεκτρονικών Υπολογιστών & Πληροφορικής
Λέξεις-κλειδιά
Νευρωνικά δίκτυα; Διαστήματα εμπιστοσύνης; Διαστήματα πρόβλεψης; Αποτίμηση αξίας εταιρίας; Δημόσια εγγραφή; Πρόβλεψη αποδόσεων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
258 σ. : σχημ, πίνακες